Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11756
Название: Computing tools of nonparametric identification of the human oculo-motor system on the basis eye-tracking data
Авторы: Shamanina, T.
Шаманiна, Т. В.
Шаманина, Т. В.
Stepanova, А.
Степанова, А. Д.
Степанова, А. Д.
Leontyuk, V.
Леонтюк, В. В.
Леонтюк, В. В.
Pavlenko, Vitaliy
Павленко, Віталій Данилович
Павленко, Виталий Данилович
Дата публикации: 2021
Издательство: Одеса: [б. в.]
Библиографическое описание: Shamanina, T. V., Stepanova, A. D., Leontyuk, V. V., Pavlenko, V. D. (2021). Computing tools of nonparametric identification of the human oculo-motor system on the basis eye-tracking data. Modern Information Technology, 43–44.
Computing tools of nonparametric identification of the human oculo-motor system on the basis eye-tracking data / T. V. Shamanina, A. D. Stepanova, V. V. Leontyuk, V. D. Pavlenko // Modern Information Technology 2021 = Сучасні інформ. технології 2021 : матеріали одинадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2021. – С. 43–44.
Краткий осмотр (реферат): The effectiveness of the developed computational tools for constructing a Volterra model of the human oculo-motor system (OMS) is investigated on the basis of data from experimental studies «inputoutput» using test visual and eye-tracking technology.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11756
Располагается в коллекциях:Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2021

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
43-44.pdf158.65 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.