Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1183
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKrylov, Victor-
dc.contributor.authorShcherbakova, Halyna-
dc.contributor.authorPisarenko, Radmila-
dc.contributor.authorКрылов, Виктор Николаевич-
dc.contributor.authorЩербакова, Галина Юрьевна-
dc.contributor.authorПисаренко, Радмила Алексеевна-
dc.contributor.authorКрилов, Віктор Миколайович-
dc.contributor.authorЩербакова, Галина Юріївна-
dc.contributor.authorПисаренко, Радмила Олексіївна-
dc.date.accessioned2017-02-23T10:23:51Z-
dc.date.available2017-02-23T10:23:51Z-
dc.date.issued2016-05-
dc.identifier.citationShcherbakova, H., Krylov, V., Pisarenko, R. (2016). Information technology of quality assessment of assembly units in radio equipment manufacturing. Electrotechnic and Computer Systems, 23 (99), 127-131.en
dc.identifier.citationShcherbakova, H. Information technology of quality assessment of assembly units in radio equipment manufacturing =Информационная технология оценки качества сборочных единиц в радиоппаратостроении / H. Shcherbakova, V. Krylov, R. Pisarenko // Electrotechnic and Computer Systems. - 2016. – N 23 (99). – P. 127-131.en
dc.identifier.issn2221-3805-
dc.identifier.issn2221-3937-
dc.identifier.urihttp://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=847-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1183-
dc.description.abstractIn this paper, an analysis of existing automated test systems (ATS) and corresponding information technologies (IT) of parameters processing was carried out. At the heart of the IT and processing methods (identification, segmentation, clustering, classification) is the optimization of the corresponding functional. The analysis showed that for small-scale production the objective function is multimodal and noisy. In gradient processing techniques in such circumstances there is low noise immunity, methods are sensitive to local extreme and the initial search point, in subgradient methods – high error. To reduce these shortcomings authors proposed methods of identification, classification, clustering, preprocessing and evaluation of product parameters. They are based on the evaluation of the respective functional extremum coordinates using wavelet transform (WT). The results showed that the proposed methods have improved the clustering quality and classification reliability under a priori uncertainty of diagnostic parameters. On the basis of these methods is proposed to develop the selection of components for the IT equipment in critical applications in radio equipment manufacturing.en
dc.description.abstractРазработаны методы слепой деконволюции, классификации, кластеризации, сегментации с поиском оптимума функционалов путем мультистартовой оптимизации с вейвлет-преобразованием. На основе этих методов сформирована информационная технология оценки качества сборочных единиц в радиоаппаратостроении. Результаты исследований показали повышение достоверности диагностирования при низких отношениях сигнал/помеха по мощности и, на ряде этапов повышение быстродействия, что может позволить проводить оценку качества на конвейере технологической линии.en
dc.description.abstractРозроблено методи сліпої деконволюції, класифікації, кластеризації, сегментації з пошуком оптимуму функціоналів шляхом мультістартової оптимізації з вейвлет-перетворенням. На основі цих методів сформована інформаційна технологія оцінки якості збиральних одиниць у радіо апаратобудуванні. Результати досліджена довели підвищення достовірності діагностування при низьких співвідношеннях сигнал/завада по потужності і, на ряді етапів, підвищення швидкодії, що може дозволити проводити оцінку якості на конвеєрі технологічної лінії.en
dc.language.isoen_USen
dc.publisherOdessa National Polytechnic Universityen
dc.subjectautomated systemsen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectwavelet-transformationen
dc.subjectsystem of visual information processingen
dc.subjectавтоматизированные системыen
dc.subjectклассификацияen
dc.subjectоптимизацияen
dc.subjectвейвлет-преобразованиеen
dc.subjectсистемы обработки визуальной информацииen
dc.subjectавтоматизовані системиen
dc.subjectкласифікаціяen
dc.subjectоптимізаціяen
dc.subjectвейвлет-перетворенняen
dc.subjectсистеми обробки візуальної інформаціїen
dc.titleInformation technology of quality assessment of assembly units in radio equipment manufacturingen
dc.title.alternativeИнформационная технология оценки качества сборочных единиц в радиоппаратостроенииru
dc.title.alternativeІнформаційна технологія оцінки якості складальних одиницьua
dc.typeArticleen
opu.kafedraКафедра прикладної математики та інформаційних технологійuk
opu.kafedraКафедра електронних засобів та інформаційно-комп'ютерних технологійuk
opu.citation.journalElectrotechnic and Computer Systemsen
opu.citation.firstpage127en
opu.citation.lastpage131en
opu.citation.issue№23 (99)en
opu.staff.idkrylov.viktor@opu.ua-
opu.staff.idgalina.sherbakova@opu.ua-
opu.staff.idradmila.pisarenko@opu.ua-
Располагается в коллекциях:Статті каф. ПМІТ
Електротехнічні та комп'ютерні системи №23(99), 2016
Статті каф. ЕЗІКТ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
127-131.pdf574.43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.