Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12731
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Тульчий, Георгій Петрович | - |
dc.contributor.author | Tulchyi, Heorhii | - |
dc.contributor.author | Бабілунга, Оксана Юріївна | - |
dc.contributor.author | Babilunga, Oksana | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-13T08:37:27Z | - |
dc.date.available | 2022-06-13T08:37:27Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Тульчий, Г. П. Розробка та дослідження методики сентимент-аналізу коментарів, залишених користувачами інтернет ресурсів / Г. П. Тульчий, О. Ю. Бабілунга // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 15–16. | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12731 | - |
dc.description.abstract | Розроблена методика для сентимент-аналізу тексту. Система надає можливість класифікувати сентимент тексту за допомогою рекурентної нейронної мережі з використанням LSTM архітектури. | en |
dc.description.abstract | A technique for sentimental analysis of the text has been developed. The system provides the ability to classify the sentiment of the text using a recurrent neural network using LSTM architecture | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Одеса: ОП | en |
dc.subject | сентимент-аналіз тексту | en |
dc.subject | рекурентна нейронна мережа | en |
dc.subject | класифікація коментарів інтернет ресурсів | en |
dc.subject | Sentiment-analysis of the text | en |
dc.subject | recurrent neural network | en |
dc.subject | classification of comments on Internet resources | en |
dc.title | Розробка та дослідження методики сентимент-аналізу коментарів, залишених користувачами інтернет ресурсів | en |
dc.title.alternative | Development and research of methods of sentiment analysis of comments left by users of internet resources | en |
dc.type | Conference proceedings | en |
opu.kafedra | Кафедра інформаційних систем | uk |
opu.citation.firstpage | 15 | en |
opu.citation.lastpage | 16 | en |
opu.citation.conference | Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022. | en |
opu.staff.id | babilunga@op.edu.ua | en |
Располагается в коллекциях: | Матеріали конференцій, семінарів каф. ІС Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
15-16.doc | 58 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.