Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12734
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorРевуцька, Анастасія Павлівна-
dc.contributor.authorRevuka, Anastasija-
dc.contributor.authorНеврев, Олександр Іванович-
dc.contributor.authorNevrev, Oleksandr-
dc.date.accessioned2022-06-13T09:20:12Z-
dc.date.available2022-06-13T09:20:12Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationРевуцька, А. П. Дослідження моделей для прогнозування сонячної активності для проектування малих сонячних електростанцій / А. П. Ревуцька, О. І. Неврев // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 21–22.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12734-
dc.description.abstractУ роботі розглянуто відомі моделі аналізу часових рядів для вирішення задачі багатоетапного прогнозування сонячної активності в процесі проектування малих електростанцій Наведено порівняльні характеристики ефективності прогнозування для автокореляційних та нейромережевих моделей.en
dc.description.abstractThe known models of time series analysis for solving the problem of multistage forecasting of solar activity in the process of designing small power plants are considered. Comparative characteristics of forecasting efficiency for autocorrelation and neural network models are given.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.subjectпрогнозування часових рядівen
dc.subjectпроектування сонячних електростанцій designen
dc.subjectTime series processingen
dc.subjectsolar poweren
dc.titleДослідження моделей для прогнозування сонячної активності для проектування малих сонячних електростанційen
dc.title.alternativeResearch of models for forecasting solar activity for designing small solar power plantsen
dc.typeConference proceedingsen
opu.kafedraКафедра інформаційних системuk
opu.citation.firstpage21en
opu.citation.lastpage22en
opu.citation.conferenceModern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.en
opu.staff.idnevrev@op.edu.uaen
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій, семінарів каф. ІС
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
21-22.doc62.5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.