Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12735
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБуюклі, Віктор Сергійович-
dc.contributor.authorBuyukli, Victor-
dc.contributor.authorТішин, Петро Метталинович-
dc.contributor.authorTishin, Petr-
dc.date.accessioned2022-06-13T09:28:58Z-
dc.date.available2022-06-13T09:28:58Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationБуюклі, В. С. Прогнозування часових рядів з використанням TensorFlow / В. С. Буюклі, П. М. Тішин // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 23–24.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12735-
dc.description.abstractУ роботі досліджується прогнозування часових рядів споживання електроенергії з використанням бібліотеки TensorFlow. Виконано реалізацію моделей багатокрокового прогнозування з подальшим їх навчанням та оцінкою отриманих результатів.en
dc.description.abstractThe paper is aimed to research time series forecasting using the machine learning library TensorFlow. Electricity consumption data are used for forecasting. Implementation of multi-step forecasting models is performed. Their further training and evaluation of the obtained results was carried out.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.subjectчасові рядиen
dc.subjectпрогнозуванняen
dc.subjectспоживання електроенергіїen
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectTime seriesen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectelectricity consumptionen
dc.titleПрогнозування часових рядів з використанням TensorFlowen
dc.title.alternativeTime series forecasting using TensorFlowen
dc.typeConference proceedingsen
opu.kafedraКафедра комп’ютерних інтелектуальних систем та мережuk
opu.citation.firstpage23en
opu.citation.lastpage24en
opu.staff.idtishyn@op.edu.uaen
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій, семінарів каф. КІСМ
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
23-24.doc90.5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.