Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12779
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМіхалев, Кирило Богданович-
dc.contributor.authorMikhalev, Kyrylo-
dc.contributor.authorПетросюк, Денис Валерійович-
dc.contributor.authorPetrosiuk, Denys-
dc.contributor.authorНіколенко, Анатолій Олександрович-
dc.contributor.authorNikolenko, Anatolii-
dc.date.accessioned2022-06-23T08:22:15Z-
dc.date.available2022-06-23T08:22:15Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationМіхалев, К. Б. Розробка та дослідження методики використання слабко маркованих даних для глибинного машинного навчання / К. Б. Міхалев, Д. B. Петросюк, А. О. Ніколенко // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 31–32.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12779-
dc.description.abstractРозглянуто питання розробки та дослідження методики використання слабко маркованих даних для машинного навчання. Показана можливість автоматизувати процес збільшення навчальних вибірок шляхом додавання до них раніше немаркованих даних без участі людини.en
dc.description.abstractThe issues of development and research of methods of using weakly marked data for machine learning are considered. The possibility of automating the process of increasing educational samples by adding previously unmarked data without human participation is shown.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.subjectслабко марковані даніen
dc.subjectмашине навчанняen
dc.subjectзбільшення навчальної вибіркen
dc.subjectWeakly marked dataen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectincrease of training sampleen
dc.titleРозробка та дослідження методики використання слабко маркованих даних для глибинного машинного навчанняen
dc.title.alternativeDevelopment and research of methods of using weakly marked data for deep machine learningen
dc.typeConference proceedingsen
opu.kafedraКафедра інформаційних системuk
opu.citation.firstpage31en
opu.citation.lastpage32en
opu.citation.conferenceModern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.en
opu.staff.idnikolenko@op.edu.uaen
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій, семінарів каф. ІС
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
31-32.doc136.5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.