Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12783
Название: Побудова байєсівського класифікатора станів людини в просторі ознак, що визначаються на основі даних айтрекінга
Другие названия: Building the bayes classifier of human states in the space of features determined on the basis of eye-tracking data
Авторы: Шаманіна, Тетяна Володимирівна
Shamanina, Tetiana
Леонтюк, Валентина Валеріївна
Leontyuk, Valentina
Павленко, Віталій Данилович
Pavlenko, Vitaliy
Ключевые слова: байєсівский класифікатор
машинне навчання
простір ознак
модель Вольтерри
технологія айтрекінга
Bayes classifier
machine learning
features space
Volterra model
eye-tracking technology
Дата публикации: 2022
Издательство: Одеса: ОП
Библиографическое описание: Шаманіна, Т. В. Побудова байєсівського класифікатора станів людини в просторі ознак, що визначаються на основі даних айтрекінга / Т. В. Шаманіна, В. В. Леонтюк, В. Д. Павленко // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 39–40.
Краткий осмотр (реферат): Ефективність застосування методів розпізнавання образів для рішення задач діагностики стану об'єктів в основному залежить від інформативності використовуваної сукупності діагностичних ознак. Визначаються ознаки на основі багатовимірних перехідних функцій око-рухової системи (ОРС), які отримано в результаті нелінійної динамічної ідентифікації «вхід-вихід» за даними айтрекінга.
The effectiveness of the application an image recognition methods to solve problems of diagnostics of the objects’ state mainly depends on the informativeness of the used set of diagnostic features. Signs are determined on the basis of multidimensional transient functions of the eye-motor system (OMS), which are obtained as a result of nonlinear dynamic identification of "input-output" according to the data tracking.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12783
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій, семінарів каф. КСПТ
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
39-40.doc83.5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.