Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12784
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШаманіна, Тетяна Володимирівна-
dc.contributor.authorShamanina, Tetiana-
dc.contributor.authorСтепанова, Аліса Дмитрівна-
dc.contributor.authorStepanova, Alisa-
dc.contributor.authorПавленко, Віталій Данилович-
dc.contributor.authorPavlenko, Vitaliy-
dc.date.accessioned2022-06-23T09:40:18Z-
dc.date.available2022-06-23T09:40:18Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationШаманіна, Т. В. Програмне забезпечення діагностики психофізіологічних станів людини за даними айтрекінга / T. В. Шаманіна, А. Д. Степанова, В. Д. Павленко // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 41–42.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12784-
dc.description.abstractРозроблено програмні засоби ідентифікації око-рухової системи (ОРС) людини на основі даних експериментальних досліджень «вхід-вихід» з використанням тестових візуальних стимулів та інноваційної технології айтрекінгу. Для ідентифікації ОРС застосовується модель Вольтерри і визначаються перехідні функції 1-го, 2-го та 3-го порядків за допомогою МНК.en
dc.description.abstractSoftware tools for identification of the human oculo-motor system (OMS) based on the data of experimental research "input-output" using test visual stimuli and innovative technology of eye-tracking have been developed. The Volterra model is used to identify OMS and 1st, 2nd, and 3rd order transient functions are determined using method of least squares.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.subjectдіагностикаen
dc.subjectпсихофізіологічні станиen
dc.subjectоко-рухова системаen
dc.subjectтехнологія айтрекінгаen
dc.subjectідентифікаціяen
dc.subjectмодель Вольтерриen
dc.subjectDiagnosticsen
dc.subjectpsycho-physiological statesen
dc.subjectoculo-motor systemen
dc.subjecteye-tracking technologyen
dc.subjectidentificationen
dc.subjectVolterra modelen
dc.titleПрограмне забезпечення діагностики психофізіологічних станів людини за даними айтрекінгаen
dc.title.alternativeSoftware for diagnostics of psycho-physiological human’s states on eye-tracking dataen
dc.typeConference proceedingsen
opu.kafedraКафедра комп’ютеризовані системи та програмні технологіїuk
opu.citation.firstpage41en
opu.citation.lastpage42en
opu.citation.conferenceModern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.en
opu.staff.idpavlenko.v.d@op.edu.uaen
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій, семінарів каф. КСПТ
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
41-42.doc170 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.