Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12871
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ляховецький, Данило Ростиславович | - |
dc.contributor.author | Lyakhovetskyi, Danylo | - |
dc.contributor.author | Тройніна, Анастасія Сергіївна | - |
dc.contributor.author | Troynina, Anastasiya | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-18T17:57:42Z | - |
dc.date.available | 2022-07-18T17:57:42Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Ляховецький, Д. Р. Рекомендаційна система для NFT маркетплейсу на основі машинного навчання / Д. Р. Ляховецький, А. С. Тройніна // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 76–78. | uk |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12871 | - |
dc.description.abstract | У даній роботі проаналізовано існуючі рішення по створенню рекомендаційних систем, проаналізовано предметну область та виявлено основні сутності моделі даних, створено концептуальну модель даних та прототип алгоритму машинного навчання для реалізації вимог системи, що покращує нефункціональні вимоги у порівнянні із аналогічними програмами. | en |
dc.description.abstract | In this paper, we analyze the existing solutions for creating recommendation systems and study the domain of our recommendation software system. Also, we identify and create the conceptual data model for the product. Then, we prototype a machine learning algorithm to implement the system functionalities that improve non-functional requirements of our system compared to similar software. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Одеса: ОП | en |
dc.subject | nft | en |
dc.subject | машинне навчання | en |
dc.subject | рекомендаційна система | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | recommendation system | en |
dc.title | Рекомендаційна система для NFT маркетплейсу на основі машинного навчання | en |
dc.title.alternative | Recommendation system for NFT marketplace based on machine learning methods | en |
dc.type | Article | en |
opu.kafedra | Кафедра інженерії програмного забезпечення | uk |
opu.citation.journal | Матеріали дванадцятої міжнародної наукової конференції студентів та молодих учених "Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022" | en |
opu.citation.firstpage | 76 | en |
opu.citation.lastpage | 78 | en |
opu.citation.conference | Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022 | en |
opu.staff.id | atroinina@op.edu.ua | - |
opu.conference.dates | 19-20 травня 2022 р. | en |
Располагается в коллекциях: | Матеріали конференцій, семінарів каф. ІПЗ Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
76-77.doc | 83 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.