Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12994
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Невзоров, Володимир Дмитрович | - |
dc.contributor.author | Комлева, Наталія Олегівна | - |
dc.contributor.author | Nevzorov, Volodymyr | - |
dc.contributor.author | Komleva, Natalia | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-23T07:22:03Z | - |
dc.date.available | 2022-09-23T07:22:03Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-15 | - |
dc.identifier.citation | Невзоров В. Д. Програма для автентифікації рукописного підпису з використанням нейромережі : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення / В. Д. Невзоров ; наук. кер. Н. О. Комлева. - Одеса : ОНПУ, 2020. - 75 с. | en |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12994 | - |
dc.description.abstract | Метою роботи є підвищення точності розпізнавання рукописного підпису завдяки адаптації методу розпізнавання до кінцевого користувача з використанням нейромережі. Використано методи цифрової обробки зображень, аналітичної та обчислювальної геометрії для виявлення особливостей рукописного підпису. Методи розробки базуються на технологіях Java, C++ з використанням FANN та JNI, XML. Як результат роботи розроблено програмний засіб, що дозволяє виконувати автентифікацію рукописного підпису. | en |
dc.description.abstract | The aim of the work is to improve the quality of handwriting recognition through adaptation of the recognition method to the end user using a neural network. Methods of digital image processing, analytical and computational geometry were used to identify the features of text caption depending on the degree of human emotional state. Development methods are based on Java, C ++ technologies using FANN and JNI, XML. As a result, a software tool has been developed that allows handwritten signature authentication. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Одеський національний політехнічний університет | en |
dc.subject | рукописний підпис | en |
dc.subject | розпізнавання | en |
dc.subject | нейромережа | en |
dc.subject | цифрова обробка зображень | en |
dc.subject | Android | en |
dc.subject | Java | en |
dc.subject | C++ | en |
dc.subject | FANN | en |
dc.subject | JNI | en |
dc.subject | XML | en |
dc.subject | handwritten signature | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | digital image processing | en |
dc.title | Програма для автентифікації рукописного підпису з використанням нейромережі | en |
dc.title.alternative | Handwritten signature authentication program using a neural network | en |
dc.type | Preprint | en |
opu.staff.id | atroinina@opu.ua | en |
Располагается в коллекциях: | Роботи бакалаврів та магістрів каф. ІПЗ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Nevzorov.docx | Невзоров В. Д. Програма для автентифікації рукописного підпису з використанням нейромережі : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення / В. Д. Невзоров , наук. кер. Н. О. Комлева. - Одеса: Одеський національний політехнічний університет, 2020. - 75 с. | 1.8 MB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.