Програмне забезпечення для розпізнавання графічного зображення музичних нот методами машинного навчання

Abstract

Метою даної роботи є зниження часу на перехід починаючих музикантів від теорії до практики, шляхом розпізнавання нот та генеруванням для них табулатури за допомогою методів машинного навчання. Основою нейронної мережі став метод зворотного розповсюдження та метод на основі bruteforce. Методи розробки базуються на технологіях Java, Maven, ImageIO, JavaFX. Як результат роботи було виконане програмне забезпечення для розпізнання музичних нот із графічних зображень для гітари.

The aim of this work is to accelerate the transition of novice musicians from theory to practice, by recognizing notes and generating tabs for them using machine learning methods. The basis of the neural network was the method of back propagation and the method based on brute force. Development methods are Java, Maven, ImageIO, JavaFX technologies. As a result, software for recognizing musical notes from graphic images was implemented.