Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13009Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Medvedew, Andrey | - |
| dc.contributor.author | Fomin, Oleksandr | - |
| dc.contributor.author | Pavlenko, Vitaliy | - |
| dc.contributor.author | Speranskyy, Viktor | - |
| dc.contributor.author | Медведєв, Андрій | - |
| dc.contributor.author | Фомін, Олександр Олексійович | - |
| dc.contributor.author | Павленко, Віталій Данилович | - |
| dc.contributor.author | Сперанський, Віктор Олександрович | - |
| dc.date.accessioned | 2022-09-30T10:47:02Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-30T10:47:02Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Medvedew, Andrey. Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms / Andrey Medvedew; Oleksandr Fomin; Vitaliy Pavlenko; Viktor Speranskyy // Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). - 2017, Vol. 2. - P. 1077 - 1081. | en |
| dc.identifier.issn | https://www.researchgate.net/publication/321353242_Diagnostic_features_space_construction_using_Volterra_kernels_wavelet_transforms | - |
| dc.identifier.uri | 10.1109/IDAACS.2017.8095251 | - |
| dc.identifier.uri | http://ieeexplore.ieee.org/document/8095251/ | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13009 | - |
| dc.description.abstract | Abstract—In this paper the problem of improving the reliability of nonlinear dynamic objects fault diagnosing is presented. Model-based diagnostics nonparametric identification method is used. Diagnostic models are constructed on the base of Volterra kernels wavelet transforms. The effectiveness of the suggested diagnostic models based on Volterra kernels wavelet transforms is analyzed on the basis of simulation model of nonlinear dynamic object. | en |
| dc.language.iso | en_US | en |
| dc.publisher | IEEE | en |
| dc.subject | Volterra kernels | en |
| dc.subject | diagnostics efficiency | en |
| dc.subject | fault diagnosis | en |
| dc.subject | wavelet transform | en |
| dc.subject | feature space reduction | en |
| dc.title | Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms | en |
| dc.type | Article in Scopus | en |
| opu.kafedra | Кафедра комп’ютеризовані системи та програмні технології | - |
| opu.citation.volume | Vol. 2 | en |
| opu.citation.firstpage | 1077 | en |
| opu.citation.lastpage | 1081 | en |
| opu.citation.conference | 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) | en |
| opu.staff.id | speranskyy@op.edu.ua | en |
| opu.staff.id | pavlenko@opu.ua | en |
| opu.staff.id | fomin@op.edu.ua | en |
| opu.conference.dates | 21-23 Sept. 2017 | en |
| Располагается в коллекциях: | Статті каф. КСПТ | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| IDAACS_2017_VOL_2_p_533(1).pdf | 6 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.