Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13035
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кір'як, Ярослав Ігорович | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-29T19:01:50Z | - |
dc.date.available | 2022-10-29T19:01:50Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13035 | - |
dc.description.abstract | Методи дослідження базуються на основі Комп'ютерного зору, YOLOv4, сучасних backbone, neck та head архітектурних рівнів, наборах даних MS COCO та Google Open Image, алгоритму відстеження SORT. У роботі проведено аналіз методів та засобів пiдвищення ефективностi систем моніторингу соціальної дистанції, розроблено гібридну модель Deep Neural Network (DNN) на основі Комп'ютерного зору і YOLOv4 для автоматичного виявлення людей в натовпі, всередині і поза приміщеннями з використанням звичайних камер відеоспостереження. Представлена модель DNN в поєднанні з адаптованої технікою відображення зворотної перспективи (IPM) і алгоритмом відстеження SORT призводить до надійного виявлення людей і моніторингу соціального дистанціювання. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.subject | СОЦІАЛЬНЕ ДІАГНОСТУВАННЯ | en |
dc.subject | СИСТЕМА СПОСТЕРЕЖЕННЯ | en |
dc.subject | ОХОРОНА ЗДОРОВ’Я | en |
dc.subject | COVID-19 | en |
dc.subject | НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ | en |
dc.subject | ВИЯВЛЕННЯ ТА ВІДСТЕЖЕННЯ ЛЮДИНИ | en |
dc.title | Дослідження методів підвищення ефективності систем мониторингу соціальної дистанції. | en |
dc.title.alternative | Research of methods to increase the efficiency of social distance monitoring systems. | en |
dc.type | Other | en |
Располагается в коллекциях: | Роботи бакалаврів та магістрів каф. КС |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Кваліфікаційна_робота_магісира_Кір'як Ярослав Ігорович.pdf | Кваліфікаційна робота магістра. Кір'як Ярослав Ігорович | 953.51 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.