Програмна система машинного зору для біометричної ідентифікації осіб за двовимірними зображеннями з використанням методів штучного інтелекту. Підтема 1. Серверна частина

Abstract

Метою роботи є підвищення точності біометричної ідентифікації осіб за двовимірними зображеннями з використанням методів штучного інтелекту. В даній кваліфікаційній роботі розроблено серверну частину програмної системи машинного зору, а також обрано топологію та виконано реалізацію згорткової нейронної мережі. Методи розробки засновані на використанні нейронних мереж, які виконують біометричну ідентифікацію за зображеннями обличчя людини та за її соматотипом. Розробка виконана на основі Android з використанням мови програмування Kotlin та бази даних PostgreSQL 12.

The aim of the work is to increase the accuracy of biometric identification of persons based on two-dimensional images using artificial intelligence methods. In this qualification work, the server part of the machine vision software system was developed, and the topology was chosen and the convolutional neural network was implemented. Processing methods are based on the use of neural networks that perform biometric identification based on images of a person's face and their somatotype. The development is based on Android using the Kotlin programming language and the PostgreSQL 12 database.