Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14116
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБесчастний, Владислав Ігорович-
dc.contributor.authorBeschastnyi, Vladyslav-
dc.contributor.authorЗащолкін, Костянтин Вячеславович-
dc.contributor.authorZashcholkin, Kostiantyn-
dc.date.accessioned2023-10-30T08:09:20Z-
dc.date.available2023-10-30T08:09:20Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationБесчастний, В. І. Методика прогнозування обсягів споживання електроенергії на базі методів машинного навчання / В. І. Бесчастний, К. В. Защолкін // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 202–204.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14116-
dc.description.abstractПрогнозування обсягів споживання електроенергії є дуже важливою задачею для енергетичних компаній та державних регуляторів. Прогнозування обсягів споживання електроенергії є важливим інструментом для планування виробництва електроенергії. Енергетичні компанії повинні забезпечити достатні обсяги електроенергії для задоволення попиту на різних рівнях споживачів, включаючи побутові, комерційні та промислові підприємства. Якщо енергетична компанія не зможе забезпечити достатні обсяги електроенергії для виконання запитів споживачів, то це може призвести до відключення електропостачання, що може призвести до серйозних наслідків для споживачів.en
dc.description.abstractForecasting electricity consumption is a very important task for energy companies and government regulators. Forecasting electricity consumption is an important tool for planning electricity production. Energy companies must provide sufficient amounts of electricity to meet demand at various levels of consumers, including residential, commercial and industrial. If the power company is unable to provide sufficient amounts of electricity to meet the demands of consumers, it may lead to power outages, which may lead to serious consequences for consumers.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.titleМетодика прогнозування обсягів споживання електроенергії на базі методів машинного навчанняen
dc.title.alternativeMethodology for creating a hybrid recommendation system to support UI/UX designersen
dc.typeArticleen
opu.citation.firstpage202en
opu.citation.lastpage204en
opu.citation.conference«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»en
opu.conference.dates18–19 трав. 2023 р.en
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Бесчасний.pdf259.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.