Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14131
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКеосак, Артем Ігорoвич-
dc.contributor.authorKeosak, Artem-
dc.contributor.authorЩербакова, Галина Юріївна-
dc.contributor.authorShcherbakova, Halyna-
dc.date.accessioned2023-11-04T14:38:30Z-
dc.date.available2023-11-04T14:38:30Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКеосак, А. І. Аналіз методів ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань / А. І. Кеосак, Г. Ю. Щербакова // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 50–52.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14131-
dc.description.abstractВ роботі розглянуто аналіз предметної області для дослідження ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань: аритмія та інфаркт міокарди. За результатами порівняння було обрано одну із нейронних мереж, яка лягла в основу розробленого методу для розпізнавання серцевих захворювань.en
dc.description.abstractThis paper discusses the analysis of the subject area for the study of electrocardiogram signal identification for the recognition of heart diseases: arrhythmia and myocardial infarction. As a result of comparison, one of the neural networks was chosen, which formed the basis of the developed method for the recognition of heart diseases.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.titleАналіз методів ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворюваньen
dc.title.alternativeAnalysis of methods for identification of electrocardiogram signals for recognition of heart diseasesen
dc.typeArticleen
opu.citation.firstpage50en
opu.citation.lastpage52en
opu.citation.conference«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»en
opu.conference.dates18–19 трав. 2023 р.en
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Кеосак.pdf203.75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.