Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14141
Название: | Розробка підсистеми підбору категорій вакансій за текстовим описом навичок ІТ-фахівця |
Другие названия: | Development of subsystem for the selection of job categories according to the text description of the skills of an IT specialist |
Авторы: | Нікітін, Павло Якович Nikitin, Pavlo Петросюк, Денис Валерійович Petrosiuk, Denys |
Дата публикации: | 2023 |
Издательство: | Одеса: ОП |
Библиографическое описание: | Нікітін, П. Я. Розробка підсистеми підбору категорій вакансій за текстовим описом навичок ІТ-фахівця / П. Я. Нікітін, Д. В. Петросюк // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 32–34. |
Краткий осмотр (реферат): | Досліджено існуючі підходи до багатокласової класифікації (з кількома мітками)
текстів та визначено переваги методу з використанням TF-IDF. Розроблена підсистема являє
собою модель, яка повертає категорії вакансій за введеними навичками користувача. Модель
реалізовано за допомогою мови програмування Python та бібліотеки sklearn. Класифікація
відбувається з використанням TF-IDF, алгоритму Linear SVC та класифікатору one-vs-rest.
Розроблена модель може знайти застосування у сфері пошуку праці та сервісах, які надають
такий функціонал. The existing approaches to multi-class classification (with multi-labels) of texts were studied and the advantages of the method using TF-IDF were determined. The developed subsystem is a model that returns job categories based on the user's entered skills. The model is implemented using the Python programming language and the sklearn library. Classification takes place using TF-IDF, Linear SVC algorithm and one-vs-rest classifier. The developed model can find application in the field of job search and services that provide such functionality. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14141 |
Располагается в коллекциях: | «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
MIT2023-Нікітін.pdf | 204.45 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.