Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14158
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСкрипник, Владислав Олегович-
dc.contributor.authorSkrypnyk, Vladyslav-
dc.contributor.authorРувінська, Вікторія Михайлівна-
dc.contributor.authorRuvinska, Viktoriia-
dc.date.accessioned2023-11-18T13:44:22Z-
dc.date.available2023-11-18T13:44:22Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationСкрипник, В. О. Веб-застосунок для діагностики пневмонії на базі моделей машинного навчання / В. О. Скрипник, В. М. Рувінська // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 125–127.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14158-
dc.description.abstractПоставлена задача розробки системи для діагностики пневмонії на основі рентгенівських знімків за допомогою глибоких згорткових нейронних мереж. Проведено огляд існуючих рішень, побудована початкова мережа та прототип системи для лікарів і пацієнтів.en
dc.description.abstractThe task of developing a system for diagnosing pneumonia based on X-ray images using deep convolutional neural networks is set. An overview of existing solutions was carried out, an initial network and a system prototype for doctors and patients were built.en
dc.language.isouken
dc.publisherОдеса: ОПen
dc.titleВеб-застосунок для діагностики пневмонії на базі моделей машинного навчанняen
dc.title.alternativeWeb-application for pneumonia diagnostics based on machine learning modelsen
dc.typeArticleen
opu.citation.firstpage125en
opu.citation.lastpage127en
opu.citation.conference«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»en
opu.conference.dates18–19 трав. 2023 р.en
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Скрипник.pdf313.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.