Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1501
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorТищенко, Иван Иванович-
dc.contributor.authorКороткова, Маргарита Валерьевна-
dc.contributor.authorТищенко, І.І.-
dc.contributor.authorКороткова, М.В.-
dc.contributor.authorTyshchenko, I.I.-
dc.contributor.authorKorotkova, M.V.-
dc.date.accessioned2017-03-06T10:22:59Z-
dc.date.available2017-03-06T10:22:59Z-
dc.date.issued2015-10-
dc.identifier.citationТищенко, И. И. Сравнительный анализ применения эволюционных алгоритмов для решения задач оптимального распределения ресурсов в энергетике / И. И. Тищенко, М. В. Короткова // Электротехн. и компьютер. системы. - 2015. - № 20 (96). - С. 74-79.ru
dc.identifier.issn2221-3805-
dc.identifier.issn2221-3937-
dc.identifier.urihttp://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=742-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1501-
dc.description.abstractРассмотрено применение генетических алгоритмов и эволюционной стратегии в задачах оптимального распределения ресурсов на примере определения оптимальной степени участия синхронных дви- гателей в компенсации заданного значения реактивной мощности. Проведен сравнительный анализ подходов использования этих алгоритмов.en
dc.description.abstractРозглянуто застосування генетичних алгоритмів та еволюційної стратегії в задачах оптима- льного розподілення ресурсів на прикладі визначення оптимальної долі участі синхронних двигунів в компенсації заданого значення реактивної потужності. Виконано порівняльний аналіз використання цих алгоритмів.en
dc.description.abstractThe application of genetic algorithms and evolutionary strategy algorithm in problems of an optimal allocation of resources on the example of determining the optimal degree of participation of synchronous motors to compensate the reactive power setpoint. A comparative analysis of the approaches using these algorithms.en
dc.language.isoruen
dc.publisherOdessa National Polytechnic Universityen
dc.subjectэволюционный алгоритмen
dc.subjectгенетический алгоритмen
dc.subjectэволюционная стратегияen
dc.subjectоптимизацияen
dc.subjectпопуляцияen
dc.subjectхромосомаen
dc.subjectкроссоверen
dc.subjectселекцияen
dc.subjectмутацияen
dc.subjectсинхронный двигательen
dc.subjectреактивная мощностьen
dc.subjectеволюційний алгоритмen
dc.subjectгенетичний алгоритмen
dc.subjectеволюційна стратегіяen
dc.subjectоптимізаціяen
dc.subjectпопуляціяen
dc.subjectхромосомаen
dc.subjectкросоверen
dc.subjectселекціяen
dc.subjectмутаціяen
dc.subjectсинхронний двигунen
dc.subjectреактивна потужністьen
dc.subjectevolutionary algorithmen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectevolutionary strategyen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectpopulationen
dc.subjectchromosomeen
dc.subjectcrossoveren
dc.subjectselectionen
dc.subjectmutationen
dc.subjectsynchronous motoren
dc.subjectreactive poweren
dc.titleСравнительный анализ применения эволюционных алгоритмов для решения задач оптимального распределения ресурсов в энергетикеen
dc.title.alternativeПорівняльний аналіз застосування еволюційних алгоритмів для розвязання задач оптимального розподілення ресурсів в энергетиціen
dc.title.alternativeComparative analysis of applications for evolutionary algorithms in problems of an optimal allocation of resources in energeticsen
dc.typeArticleen
opu.kafedraКафедра електропостачання та енергетичного менеджментуUk
opu.citation.journalЭлектротехнические и компьютерные системыen
opu.citation.firstpage74en
opu.citation.lastpage79en
opu.citation.issue№20 (96)en
opu.staff.idtyshchenko@opu.uaen
Располагается в коллекциях:Статті каф. ЕПЕМ
Електротехнічні та комп'ютерні системи №20(96), 2015

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
074-079.pdf1.82 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.