Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/15230
Название: | A bot-based self-report diagnostic tool to assess post-traumatic stress disorder |
Авторы: | Liubchenko, Vira Любченко, Віра Вікторівна Komleva, Nataliia Комлева, Наталія Олегівна Zinovatna, Svitlana Зіноватна, Світлана Леонідівна |
Ключевые слова: | post-traumatic stress disorder international trauma questionnaire bot data analysis database structure |
Дата публикации: | 2023 |
Издательство: | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH |
Библиографическое описание: | Liubchenko, V., Komleva, N., Zinovatna, S. (2023). A bot-based self-report diagnostic tool to assess post-traumatic stress disorder. Communications in Computer and Information Science, Volume 1980, P. 189-200. |
Краткий осмотр (реферат): | This paper discussed using a bot-based self-report diagnostic tool to identify post-traumatic stress disorder. The authors present information technology for assessing the psychological state of individuals who have experienced traumatic events in a stressful environment. The technology uses the International Trauma Questionnaire (ITQ) and additional questions describing the current psychological environment. The study employed data analysis techniques to identify significant dependencies between respondents' answers to additional questions about the current environment and their ITQ scores. The bot interface provides a user-friendly platform for respondents to complete the questionnaire. The analytical system, which includes data collection, storage, and processing, allows for flexibility in modifying the questionnaire based on ongoing research. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/15230 |
ISSN: | 18650929 |
Располагается в коллекциях: | 2023 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
01000188.pdf | 699.93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.