Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1574
Название: ОБНАРУЖЕНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ СЛОЖНЫХ ГРАФИЧЕСКИХ СЦЕН С ПОМОЩЬЮ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Другие названия: TEXT DETECTION AND CHARACTER RECOGNITION IN IMAGES OF COMPLEX GRAPHIC SCENES USING SUPER PRECISIONOUS NEURAL NETWORKS
ВИЯВЛЕННЯ І РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТІВ НА ЗОБРАЖЕННЯХ СКЛАДНИХ ГРАФІЧНИХ СЦЕН ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Авторы: Тьен, Нгуен Тхи Кхань
Tien, T. K. Nguyen
Тієн, Т. К. Нгуєн
Ключевые слова: распознавание символов
свёрточная нейронная сеть
обработка изображений
сложная графическая сцена
локализация текстовых областей
character recognition
convolution neural network
image processing
complex graphic scene
text detection
розпізнавання символів
згорткова нейронна мережа
обробка зображень
складна графічна сцена
локалізація текстових областей
Дата публикации: Мар-2014
Издательство: Odessa National Polytechnic University
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрена задача разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фо- тографиях и видеокадрах сложных графических сцен. При решении задачи реализованы методы для обнару- жения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью свёрточных нейронных сетей.
The problem of developing the intellectual system of text recognition in photographs and video of complex graphic scenes was considered. Methods for the text detection and text localization, character recognition using convolutional neural networks were implemented to solve the problem.
Розглянуто задачу розробки інтелектуальної системи розпізнавання тексту на фотографіях і відеокадрах складних графічних сцен. При вирішенні завдання реалізовані методи для виявлення і локалізації текстових областей , розпізнавання символів за допомогою згорткових нейронних мереж.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=176
http://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1574
ISSN: 2221-3805
2221-3937
Располагается в коллекциях:Електротехнічні та комп'ютерні системи №13(89), 2014

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
125-130_Нгуен Тьен n.pdf213.9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.