Процедура создания нечетких моделей анализа рисков в сложных вычислительных системах

Abstract

Рассмотрен вопрос вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических пе- ременных при оценке рисков в вычислительных системах. Анализ рисков предлагается осуществлять с помо- щью методологии Coras. Введены полные ортогональные семантические пространства для вычислений степе- ней истинности составных частей системы оценки рисков. Предложено описание формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.

The problem of calculating the fuzzy truth degree of linguistic variables in risk assessment in computing systems . Risk analysis is proposed to carry out using the methodology Coras. Enter the complete orthogonal semantic space for computing degrees of truth of the constituent parts of risk assessment . A description of the formal language representation of knowledge bases for risk analysis in the complex computing system.

Розглянуто питання обчислення ступеня істинності нечітких значень лінгвістичних змінних при оцінці ризиків в обчислювальних системах . Аналіз ризиків пропонується здійснювати за допомогою методології Coras . Введені повні ортогональні семантичні простору для обчислень ступенів істинності складових частин системи оцінки ризиків . Запропоновано опис формалізованої мови представлення баз знань для аналізу ризиків в складній обчислювальній системі .