Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1712
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАнтощук, Светлана Григорьевна-
dc.contributor.authorНиколенко, Анатолий Александрович-
dc.contributor.authorНгуен, Тьен Тхи Кхань-
dc.contributor.authorAntoshchuk, Svitlana.-
dc.contributor.authorNikolenko, Аnatolii-
dc.contributor.authorNguyen, Tien Thi. K.-
dc.contributor.authorАнтощук, Світлана Григорівна-
dc.contributor.authorНіколенко, Анато Олександрович-
dc.contributor.authorНгуєн, Тієн Тхі Кхань-
dc.date.accessioned2017-03-22T11:30:05Z-
dc.date.available2017-03-22T11:30:05Z-
dc.date.issued2014-11-
dc.identifier.citationАнтощук, С. Г. Информационная технология локализации текстовых областей на сложном фоне / C. Г. Антощук, А. А. Николенко, Тьен Т. К. Нгуен // Электротехн. и компьютер. системы. - 2014. - №16 (92). - 114-121.ru
dc.identifier.issn2221-3805-
dc.identifier.issn2221-3937-
dc.identifier.urihttp://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=622-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1712-
dc.description.abstractРазработана информационная технология локализации текста на изображении со сложным фоном. В основе разработанной информационной технологии лежит предложенный авторами метод локали- зации текстовых областей на изображениях со сложным фоном на базе сверточной нейронной сети с учетом многомасштабного разложения изображения по вейвлет-базису и обучением на основе вероятностной модели символов. Применение информационной технологии позволило повысить точность и помехоустойчивость ло- кализации текстовых областей.en
dc.description.abstractThe information technology of text areas localization in the image with a complex background has been developed. The suggested by the authors' method of text areas localization in images with complex background, based on convolutional neural network, is a basis of proposed information technology. The method takes into account the image's multi-scale decomposition on wavelet basis and training on basis of a characters probabilistic model. The information technology using will improve accuracy and robustness of text areas localizationen
dc.description.abstractРозроблено інформаційну технологію локалізації тексту на зображенні зі складним фоном. В основі розробленої інформаційної технології лежить запропонований авторами метод локалізації текстових областей на зображеннях зі складним фоном на базі згорткової нейронної мережі з урахуванням багатомасш- табного розкладання зображення по вейвлет-базису і навчанням на основі ймовірнісної моделі символів. За- стосування інформаційної технології дозволило підвищити точність і завадостійкість локалізації текстових областей.en
dc.language.isoruen
dc.publisherOdessa National Polytechnic Universityen
dc.subjectизображенияen
dc.subjectинформационная технологияen
dc.subjectлокализация текстаen
dc.subjectсверточная нейронная сетьen
dc.subjectimagesen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjecttext localizationen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectзображенняen
dc.subjectінформаційна технологіяen
dc.subjectлокалізація текстуen
dc.subjectзгорткова нейронна мережаen
dc.titleИнформационная технология локализации текстовых областей на сложном фонеen
dc.title.alternativeInformation Technology of Text Areas Localization on a Complex Backgrounden
dc.title.alternativeIнформаційна технологія локалізації текстових областей на складному фоніen
dc.typeArticleen
opu.citation.journalЭлектротехнические и компьютерные системыen
opu.citation.firstpage114en
opu.citation.lastpage121en
opu.citation.issue№16 (92)en
Располагается в коллекциях:Статті каф. ІС
Електротехнічні та комп'ютерні системи №16(92), 2014

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
114-121_N.pdf376.18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.