Prediction of a relational data base’s operation in the infor- mation system.

Abstract

A necessary condition of any information system’s efficien t operation is to ensure that response time to user requests satisfies the subject ar ea requirements. Actual is the problem of au tomated methods for choosing the tools reducing the execution time of queries to the databa se. Formal description of the system’s st ate and development gives the possibility to apply the most effective ways of speed ing up queries in time when there is a need to improve system performance. While researching some dependences are obtained, allowing to predict the intensity of requests entering the information system, to determine the trend of system’s loading, to identify peak periods and set of the most commonly used tables and fields. The results on system operative features researching provide the possibility to predict system’s behavior and to take timely measures to maintain the required level of performance.

Необходимым условием работы любой информационной системы является соответствие времени отклика на запросы пользователя требованиям предметной области. Актуальной задачей является автоматизация методов для выбора средств снижения времени выполнения запросов к базе данных. Формальное описание состояния и развития системы дает возможность применить наиболее эффективные способы ускорения запросов в момент времени, когда возникает необходимость повышения производительности системы. В работе получены зависимости, которые позволяют выполнять прогнозирование интенсивности запросов, поступающих в информационную систему, определять тренд загрузки системы, выявлять периоды пиковых нагрузок и множество наиболее часто используемых таблиц и полей. Результаты исследования работы системы дают возможность прогнозировать поведение системы и своевременно принимать меры для поддержания необходимого уровня её продуктивности.

Необхідною умовою роботи будьякої інформаційної системи є відповідність часу відгуку на запити користувача вимогам предметної області. Актуальним завданням є автоматизація методів для вибору засобів зниження часу виконання запитів до бази даних. Формальне описання стану й розвитку системи дає можливість застосувати найбільш ефективні способи прискорення запитів у момент часу, коли виникає необхідність підвищення продуктивності системи. В роботі отримано залежності, які дозволяють виконувати прогнозування інтенсивності запитів, що надходять до інформаційної системи, визначати тренд завантаження системи, виявляти періоди пікових навантажень і множину найбільш часто використовуваних таблиць і полів. Результати дослідження роботи системи дають можливість прогнозувати поводження системи і вчасно вживати заходи для підтримки необхідного рівня її продуктивності