Application of time-frequenc y spectral analysis methods

Abstract

In this article the limited application of the non-stationary signals spectra classical analysis using the Fourier transform is substantiated. It is shown that Fourier transform has benefits at periodic signals analysis and limitations when non-stationary signals processing. Authors compared various time-frequency methods of analysis used at signals and circuits in dynamic state. The examples of Fourier window transform application are considered. The dynamic transmission coefficient method for second order circuits time-frequency parameters calculation is studied. The advantages of wavelet transforms application at nonstationary signals analysis are stated.

Обоснована ограниченность применения классического анализа спектров нестационарных сигналов с помощью преобразования Фурье. Показано, что преобразование Фурье имеет преимущества при анализе периодических сигналов и ограничения при их использовании для нестационарных сигналов. Проведено сравнение частотно-временных методов анализа сигналов и цепей в динамическом состоянии. Приведены примеры использования оконного преобразования Фурье. Рассмотрен метод динамического коэффициента передачи для расчета частотно-временных параметров цепей второго порядка. Сформулированы преимущества использования вейвлет-преоразований для анализа нестационарных сигналов.

Обгрунтовано обмеженість застосування класичного аналізу спектрів нестаціонарних сигналів за допомогою перетворення Фур’є. Показано, що перетворення Фур’є має переваги при аналізі періодичних сигналів та обмеження при використанні їх для нестаціонарних сигналів. Проведено порівняння частотно-часових методів аналізу сигналів і кіл в динамічному стані. Наведено приклади застосування віконного перетворення Фур’є. Розглянуто метод динамічного коефіцієнта передачі для розрахунку частотно-часових параметрів кіл другого порядку. Сформульовано переваги використання вейвлет-перетворень для аналізу нестаціонарних сигналів.