Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/4012
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorFomin, Oleksandr-
dc.contributor.authorMasri, Mohanad-
dc.contributor.authorPavlenko, Vitaliy-
dc.date.accessioned2017-07-14T08:09:10Z-
dc.date.available2017-07-14T08:09:10Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationFomin, O.,Masri,M., Pavlenko, V. (2016). Intelligent Technology of Nonlinear Dynamics Diagnostics Using Volterra Kernels Moments. International journal of mathematical models and methods in applied sciences,10,158-165en
dc.identifier.citationFomin, O. Intelligent Technology of Nonlinear Dynamics Diagnostics Using Volterra Kernels Moments / O. Fomin, M. Masri, , V. Pavlenko // International journal of mathematical models and methods in applied sciences. - 2016. - № 10. - P. 158-165en
dc.identifier.issn1998-0140-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/4012-
dc.description.abstractThe paper presents the technology of intelligent diagnostic systems construction for improving a reliability of nonlinear dynamic objects fault diagnosing. There genesis of the problem, goals and motivation are presented. It’s proposed improving method of model-based diagnostics based on nonparametric identification of systems and parameterization of diagnostic models with usingen
dc.language.isoen_USen
dc.publisherNorth Atlantic University Union NAUNen
dc.subjectFault detectionen
dc.subjectefficiency of diagnosticsen
dc.subjectVolterra kernelsen
dc.subjectreduction of feature space dimensionen
dc.subjectswitched reluctance motor diagnosingen
dc.titleIntelligent Technology of Nonlinear Dynamics Diagnostics Using Volterra Kernels Momentsen
dc.typeArticleen
opu.kafedraКафедра комп’ютеризованих систем управління-
opu.citation.journalINTERNATIONAL JOURNAL OF MATHEMATICAL MODELS AND METHODS IN APPLIED SCIENCESen
opu.citation.firstpage158en
opu.citation.lastpage165en
opu.citation.issue№ 10en
opu.staff.idofomin@opu.uaen
opu.staff.idpavlenko@opu.uaen
Располагается в коллекциях:Статті каф. КСПТ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
FomiN_Pavlenko-a382001-447.pdfIntelligent Technology of Nonlinear Dynamics Diagnostics using Volterra Kernels Moments702.7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.