Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/5857
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorОборский, Г. А.-
dc.contributor.authorСавельева, О. С.-
dc.contributor.authorКотенко, Н. А.-
dc.contributor.authorOBORSKIJ, G. A.-
dc.contributor.authorSAVEL'EVA, O. S.-
dc.contributor.authorKOTENKO, N. A.-
dc.date.accessioned2017-10-18T16:46:23Z-
dc.date.available2017-10-18T16:46:23Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationОборский, Г. А. Информационная поддержка автоматизированного структурного проектирования марковских процессов / Г. А. Оборский, О. С. Савельева, Н. А. Котенко // Сучасні технології в машинобудуванні : зб. наук. пр. – Харків, 2011. – Вип. 6. – С. 109-115.ru
dc.identifier.urihttp://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19780-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/5857-
dc.description.abstractРабота посвящена созданию информационной системы поддержки принятия решений в САПР и АСУ, основанной на синергетическом объединении возможностей различных видов марковских моделей сложных динамических систем с резервированием: эмпирической, полумарковской и морфологической. Эмпирико-статистическая модель оценивает повреждения, произошедшие в объекте при его стендовых и полигонных испытаниях, полумарковская модель создается для моделирования дискретных объектов в не-прерывном времени и, наконец, морфологические марковские модели применяются для идентификации состояний сложных систем.en
dc.description.abstractThe work is devoted to the creation support of decision-making in CAD and CAM information system, based on the synergetic association of different markov models of difficult dynamic systems with reservation possibilities: empirical, semimarkov and morphological. The empirico-statistical model estimates the damages which have occurred in object at its bench and polygon tests, semimarkov the model is created for modeling of discrete objects in continuous time and, at last, morphological markov models are applied to identification of conditions of difficult systems.en
dc.description.abstractРобота присвячена створенню інформаційної системи підтримки прийняття рішень в САПР і АСУ, заснованої на синергетичному об'єднанні можливостей різних видів марковських моделей складних динамічних систем з резервуванням: емпіричної, напівмарковської та морфологічної. Емпірико-статистична модель оцінює ушкодження, що відбулися в об'єкті при його стендових і полігонних випробуваннях, напівмарковська модель створюється для моделювання дискретних об'єктів у неперервному часі і, нарешті, морфологічні марковські моделі застосовуються для ідентифікації станів складних систем.en
dc.language.isoruen
dc.publisherНТУ "ХПИ"en
dc.subjectэмпирико-статистическая модельen
dc.subjectполигонные испытанияen
dc.subjectдискретные объектыen
dc.subjectempirico-statistical modelen
dc.subjectpolygon testsen
dc.subjectdiscrete objectsen
dc.titleИнформационная поддержка автоматизированного структурного проектирования марковских процессовen
dc.title.alternativeInformation support of the automated structural designing Markovian processesen
dc.typeArticleen
opu.kafedraКафедра нафтогазового та хімічного машинобудування-
opu.kafedraКафедра Металорізальних верстатів, метрології та сертифікації-
opu.citation.journalСучасні технології в машинобудуванніen
opu.citation.firstpage109en
opu.citation.lastpage115en
opu.citation.issueВип. 6en
opu.staff.idoborsky.g.o@opu.uaen
opu.staff.idsaveleva@opu.uaen
Располагается в коллекциях:Статті каф. МВМС
Статті каф. НГХМ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
STvMS_2011_6_Oborskiy_Informatsionnaya.pdf595.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.