Identification of human eye-motor system base on Volterra model

Abstract

A new method of constructing nonparametric dynamic model of the human oculomotor system on the basis of experimental data "input-output". This takes into account nonlinear and inertial properties of the eye of the rectus muscles. A technology for tracking eye movement based on the videos. It is possible to determine the dynamic characteristics of the oculomotor system functions as a transition of the first and second order - integral transforms Volterra kernels.

Пропонується новий метод побудови непараметричної динамічної моделі окорухової системи людини на основі даних експерименту "вхід-вихід". При цьому враховуються нелінійні і інерційні властивості прямих м'язів ока. Розроблено технологію відстеження руху ока на основі відеозапису. Це дозволило визначити динамічні характеристики окорухової системи у вигляді перехідних функцій першого і другого порядків – інтегральних перетворень ядер Вольтерра.

Предлагается новый метод построения непараметрической динамической модели глазодвигательной системы человека на основе данных эксперимента "вход-выход". При этом учитываются нелинейные и инерционные свойства прямых мышц глаза. Разработана технология отслеживания движения глаза на основе видеозаписи. Это позволило определить динамические характеристики глазодвигательной системы в виде переходных функций первого и второго порядков – интегральных преобразований ядер Вольтерра.