Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8522
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЩербина, А. Д.-
dc.contributor.authorШибаєв, Д. С.-
dc.contributor.authorРудніченко, М. Д.-
dc.contributor.authorШибаєва, Н. О.-
dc.date.accessioned2019-05-26T13:57:27Z-
dc.date.available2019-05-26T13:57:27Z-
dc.date.issued2018-12-07-
dc.identifier.citationПорівняльний аналіз існуючих напрямів у інтелектуальному аналізі даних / А. Д. Щербина, Д. С. Шибаєв, М. Д. Рудніченко, Н. О. Шибаєва // Project, Program, Portfolio p3 management : третя Міжнарод. наук.-практ. конф. : тези доп., м. Одеса, 07–08 груд. 2018 р. / Одес. нац. політехн. ун-т. – Одеса, 2018. – Т. 2. – С. 114–116.uk
dc.identifier.issn2522-9435-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8522-
dc.description.abstractThe paper presents the results of comparative analysis of existing areas in the intellectual analysis of data, in particular, the forging, methods and algorithms o+f text mining, visual mining and web mining are considered. On the basis of the performed analysis, the concept of further development of research is proposed.en
dc.description.abstractУ роботі наведено результати порівняльного аналізу існуючих напрямів у інтелектуальному аналізі даних, зокрема розглянуто завдання, методи та алгоритми text mining, visual mining та web mining. На базі виконаного аналізу запропоновано концепцію подальшого розвитку дослідженьen
dc.language.isouken
dc.publisherОНПУen
dc.subjectdata miningen
dc.subjecttext miningen
dc.titleПорівняльний аналіз існуючих напрямів у інтелектуальному аналізі данихen
dc.title.alternativeComparative analysis of existing directions in data miningen
dc.typeConference proceedingsen
opu.citation.volume2en
opu.citation.firstpage114en
opu.citation.lastpage116en
opu.citation.conferenceProject, Program, Portfolio Management. P3M-2018en
opu.staff.idteslenko@opu.uaen
opu.conference.dates07-08 грудень 2018en
Располагается в коллекциях:Project, Program, Portfolio Management. P3M - 2018

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Эл версия 2й том Р3М-2018-114-116.pdf390.84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.