The work is devoted to solving the problem of increasing reliability of cutting tools
failures recognition. For this is proposed to carry out the following developments: the formation of
sets of direct and indirect features of cutting tools states and failures; forming the corresponding
state spaces; reducing their dimensionality by selecting the most informative features; construction
of failures classifiers and necessary decision rules. The analysis of methods for selecting failures
informative features is carried out, and the genetic method of features selecting is recommended
for use.
Розглянуто характерні відмови інструментів для чорнової обробки (на прикладі різців), приведено приклади побудови відповідних просторів станів (з прикладами динаміки станів – від станів працездатності до стану відмови). Приведено схему системи непрямого контролю для визначення відмов різців в умовах ударного навантаження. Приведено моделі нерівномірного зношування РЧ різців для чистової і фінішної обробки, поступового зростання площин зношування, появи супутніх мікродефектів та виникнення відмов. Оскільки гнучкі модулі оздоблені інструментальними магазинами з великою кількістю інструментів для різних типів обробки, виникає необхідність побудови відповідних множин інформативних ознак станів відмов та класифікаторів. Це, в свою чергу, потребує використання методів відбору інформативних ознак. Проведено аналіз цих методів та запропоновано до використання генетичний метод відбору ознак як найбільш ефективний
