Модель поиска причинно-следственных сигналов на изображениях

Бабич, Юлия Игоревна; Бабич, Николай Иванович; Якимов, Алексей Александрович; Бовнегра, Любовь Витальевна

eONPUIR
→
Інститут промислових технологій, дизайну і менеджменту - OLD
→
Кафедра Інформаційних технологій проектування в машинобудуванні
→
Статті каф. ІТПМ
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Бабич, Юлия Игоревна
dc.contributor.author	Бабич, Николай Иванович
dc.contributor.author	Якимов, Алексей Александрович
dc.contributor.author	Бовнегра, Любовь Витальевна
dc.date.accessioned	2020-07-12T07:29:44Z
dc.date.available	2020-07-12T07:29:44Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Модель поиска причинно-следственных сигналов на изображениях / Ю. И. Бабич, Н. И. Бабич, А. А. Якимов, Л. В. Бовнегра // Високі технології в машинобудуванні : зб. наук. пр. / Нац. техн. ун-т "ХПІ». – Харків, 2016. – Вип. 1 (26). – С. 3–13.	uk
dc.identifier.other	УДК 004.932.2
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/10855
dc.description.abstract	В статье проанализированы причинно-следственные сигналы в наборе статических изображений. Построен поисковик-классификатор, который обеспечивает состояния временных характеристик при поиске причинно-следственного направления между парами случайных величин и используется для эффективного поиска отличия между особенностями объектов и особенностями их контекстов в наборе статических изображений.	en
dc.description.abstract	статті проаналізовано причинно-наслідкові сигнали в наборі статичних зображень. Побудовано класифікатор пошуку, який забезпечує стан часових характеристик при пошуку причинного напряму між парами випадкових величин і використовується для ефективного пошуку відмінності між особливостями об'єктів і особливостями їх контекстів у наборі статичних зображень.	en
dc.description.abstract	The article analyzes causal signals in the set of static images. Built a search engine, a classifier that provides the status of temporal search for the causal direction between pairs of random variables and is used to efficiently find the differences between the features of objects and their contexts in the set of static images.	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Харків НТУ «ХПІ»	en
dc.subject	изображение, причинно-следственная связь, объект, контекст, причинная характеристика объекта, беспричинная характеристика объекта, классификатор	en
dc.subject	зображення, причинно-наслідковий зв'язок, об'єкт, контекст, причинна характеристика об'єкта, безпричинна характеристика об'єкта, класифікатор	en
dc.subject	image, causation, object, context, causal characteristics of the object, nameless object description, classifier	en
dc.title	Модель поиска причинно-следственных сигналов на изображениях	en
dc.type	Professional article	en
opu.kafedra	Кафедра Інформаційних технологій проектування в машинобудуванні	uk
opu.citation.journal	Високі технології в машинобудуванні	en
opu.citation.firstpage	3	en
opu.citation.lastpage	13	en
opu.citation.issue	1(26)	en
opu.staff.id	babich.u.i@opu.ua	en