eONPUIR

Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення (Комплексна). Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення у форматі з втратами

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Войтовецька, Марія Євгеніївна
dc.contributor.author Войтовецкая, Мария Евгеньевна
dc.contributor.author Voitovetska, Mariia
dc.date.accessioned 2022-01-27T08:16:48Z
dc.date.available 2022-01-27T08:16:48Z
dc.date.issued 2021-12
dc.identifier.citation Войтовецька, М. Є. Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення (Комплексна). Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення у форматі з втратами : кваліфікац. робота магістра : спец. 125 Кібербезпека / М. Є. Войтовецька ; керівник В. В. Зоріло ; Держ. ун-т "Одес. політехніка". - Одеса, 2021. - 48 с. uk
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12234
dc.description.abstract Кваліфікаційна робота на тему «Модифікація метода виявлення підвищення різкості для цифрового зображення (комплексна). Модифікація метода виявлення підвищення різкості для цифрового зображення у форматі з втратами» на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125  Кібербезпека містить 18 рисунків, 7 таблиць, 17 літературних джерел за переліком посилань. Робота виконана на 48 сторінках загального тексту і 36 сторінках основного тексту. Метою цієї роботи стало підвищення ефективності виявлення обробки цифрового зображення шляхом модифікації методу виявлення підвищення різкості. У роботі проведено аналіз параметрів цифрового зображення, що дозволило виконати модифікацію методу виявлення штучного підвищення різкості цифрових зображень. У результаті виконання кваліфікаційної роботи модифіковано та реалізовано метод виявлення штучного підвищення різкості цифрових зображень. При тестуванні методу кількість помилок першого роду склала 8%, другого роду – 10%. Цифрове зображення, підвищення різкості, фальсифікація, виявлення порушень цілісності. en
dc.description.abstract Qualification work on the topic "Modification of the method of detecting sharpening for digital images (complex). Modification of the method of detecting sharpening for digital images in the lossy format "for the second (master's) level of higher education in the specialty 125  Cybersecurity contains 18 figures, 7 tables, 17 references in the list of references. The work is performed on 48 pages of general text and 36 pages of main text. The aim of this work was to improve the detection efficiency of digital image processing by modifying the method of detecting sharpening. The paper analyzes the parameters of the digital image, which allowed to modify the method of detecting artificial sharpening of digital images. As a result of the qualification work, the method of detecting artificial sharpening of digital images was modified and implemented. When testing the method, the number of errors of the first kind was 8%, the second kind - 10%. Digital image, sharpening, falsification, detection of integrity violations. en
dc.description.abstract Квалификационная работа по теме «Модификация метода выявления повышения резкости для цифрового изображения (комплексная). Модификация метода выявления повышения резкости для цифрового изображения в «формате с потерями» на получение второго (магистерского) уровня высшего образования по специальности 125 – Кибербезопасность содержит 18 рисунков, 7 таблиц, 17 литературных источников по перечню ссылок. Работа выполнена на 48 страницах общего текста и 36 страницах основного текста. Целью этой работы явилось повышение эффективности обнаружения обработки цифрового изображения путем модификации метода обнаружения повышения резкости. В работе проведен анализ параметров цифрового изображения, что позволило выполнить модификацию метода обнаружения искусственного повышения резкости цифровых изображений. В результате выполнения квалификационной работы модифицирован и реализован метод обнаружения искусственного повышения резкости цифровых изображений. При тестировании метода количество ошибок первого рода составило 8%, второго рода – 10%. Цифровое изображение, повышение резкости, подлог, выявление нарушений целостности. en
dc.language.iso uk en
dc.subject Цифрове зображення en
dc.subject підвищення різкості en
dc.subject фальсифікація en
dc.subject виявлення порушень цілісності en
dc.title Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення (Комплексна). Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення у форматі з втратами en
dc.title.alternative Modification of the method of detecting sharpening for digital images (complex). Modification of the method of detecting sharpening for digital image in loss format en
dc.title.alternative Модификация метода обнаружения повышения резкости для цифрового изображения (Комплексная). Модификация метода обнаружения повышения резкости для цифрового изображения в формате с потерями en
dc.type Other en
opu.kafedra Кафедра кибербезпеки та програмного забезпечення uk
opu.staff.id nazarova.i.v@op.edu.ua en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию