eONPUIR

Mathematical models of a multi-criteria problem of reengineering topological structures of ecological monitoring networks

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Beskorovainyi, Vladimir
dc.contributor.author Безкоровайний, Володимир Валентинович
dc.contributor.author Бескоровайный, Владимир Валентинович
dc.contributor.author Petryshyn, Lubomyr
dc.contributor.author Петришин, Любомир Богданович
dc.contributor.author Honcharenko, Vasyl
dc.contributor.author Гончаренко, Василь Олександрович
dc.contributor.author Гончаренко, Василий Александрович
dc.date.accessioned 2022-04-20T21:27:51Z
dc.date.available 2022-04-20T21:27:51Z
dc.date.issued 2021-03-14
dc.identifier.citation Beskorovainyi, V., Petryshyn, L., Honcharenko, V. (2022). Mathematical models of a multi-criteria problem of reengineering topological structures of ecological monitoring networks. Аpplied Aspects of Information Technology, Vol. 5, N 1, p. 11–24. еn
dc.identifier.citation Beskorovainyi, V. Mathematical models of a multi-criteria problem of reengineering topological structures of ecological monitoring networks / V. Beskorovainyi, L. Petryshyn, V. Honcharenko // Аpplied Aspects of Information Technology = Прикладні аспекти інформ. технологій. – Оdesa, 2022. – Vol. 5, N 1. – P. 11–24. en
dc.identifier.issn 2617-4316
dc.identifier.issn 2663-7723
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12497
dc.description.abstract The article deals with the theoretical aspects of the problem of reengineering the topological structures of terrestrial ecological monitoring networks. As a result of the analysis of the current state of the problem, it was revealed the need to change the network of monitoring points, to increase requirements for the efficiency and accuracy of observations, as well as to do the more advanced technologies for collecting, processing, storing and transmitting information. All this is possible due to reengineering of existing monitoring networks. This requires the improvement of network system optimization technologies and their software in terms of taking into account the features of the reengineering problem, as well as the mathematical models and methods used for this. To solve the problem of reengineering of terrestrial monitoring networks, an aggregative-decomposition approach is proposed. The approach is divided into a set of tasks considering their interconnections in terms of input and output data. This made it possible to define a set of tasks that form the basis of reengineering procedures. To increase the efficiency of technologies for computer-aided design and reengineering of networks, a set of mathematical models is proposed that covers the main stages of their life cycles. The article discusses: a systemological model of iterative technology for obtaining design solutions; analytical models for evaluating the properties of network reengineering options in terms of efficiency, reliability, survivability and costs; models for identifying effective options for network reengineering based on Karlin and Germeier theorems; a model for evaluating the local properties of options in the form of a utility function of local criteria; model of scalar multicriteria estimation of network reengineering options based on utility theory. The utility function makes it possible to implement both linear and non-linear (including Z- and S-shaped) dependencies on their values. For the practical implementation of models of multicriteria problems of reengineering of topological structures of networks, it is proposed to use the method of generation of effective design solutions in parallel with the generation and the method of comparator parametric synthesis of the scalar multicriteria estimation function. The performance and efficiency of the proposed mathematical models and methods are demonstrated by examples of solving the problems of subset selection of Paretooptimal options for building networks and parametric synthesis of the scalar multicriteria estimation function. The application in practice of the proposed set of models and methods will increase the degree of automation of network reengineering processes, reduce the time for solving the problem of multi-criteria choice due to the reduction in the time complexity of the analysis procedures, and increase the stability of the decisions made by compromising their choice only from a subset of effective ones en
dc.description.abstract У статті розглядаються теоретичні аспекти проблеми реінжинірингу топологічних структур наземних мереж екологічного моніторингу. За результатами аналізу сучасного стану проблеми виявлено, що необхідність зміни мережі точок контролю, підвищення вимог до оперативності та точності спостережень, поява більш досконалих технологій збору, обробки, зберігання та передачі інформації на певному етапі вимагають проведення реінжинірингу існуючих мереж. Це вимагає вдосконалення технологій системної оптимізації мереж та їхнього математичного забезпечення в частині врахування особливостей проблеми реінжинірингу, а також використовуваних для цього математичних моделей та методів. Для вирішення проблеми реінжинірингу мереж запропоновано агрегативно-декомпозиційний підхід, виконано її розбиття на множину задач з урахуванням їх взаємозв'язків за вхідними та вихідними даними. Це дозволило визначити множину задач, що становлять основу процедур реінжинірингу мереж. Для підвищення ефективності технологій автоматизованого проектування та реінжинірингу наземних мереж екологічного моніторингу запропоновано комплекс математичних моделей, що охоплюють основні етапи їх життєвих циклів: системологічну модель ітераційної технології отримання проєктних рішень; аналітичні моделі оцінки властивостей варіантів реінжинірингу мереж за показниками оперативності, надійності, живучості та витрат; моделі виділення ефективних варіантів реінжинірингу мереж на основі теорем Карліна та Гермейєра; модель оцінки локальних властивостей варіантів у вигляді функції корисності локальних критеріїв, що дозволяє реалізувати як лінійні, так і нелінійні (включаючи Z- та S-подібні) залежності від їх значень; модель скалярного багатокритеріального оцінювання варіантів реінжинірингу мереж на основі теорії корисності Для практичної реалізації моделей багатокритеріальних задач реінжинірингу топологічних структур мереж запропоновано використовувати метод паралельного з генерацією формування ефективних проектних рішень та метод компараторного параметричного синтезу функції скалярного багатокритеріального оцінювання. Працездатність та ефективність запропонованих математичних моделей та методів продемонстрована на прикладах розв’язання задач виділення підмножин Парето-оптимальних варіантів побудови мереж і параметричного синтезу функції скалярного багатокритеріального оцінювання. Застосування на практиці запропонованого комплексу моделей та методів дозволить підвищити ступінь автоматизації процесів реінжинірингу мереж, скоротити час вирішення задачі багатокритеріального вибору завдяки зниженню тимчасової складності процедур аналізу та підвищити стійкість прийнятих рішень за рахунок компромісного їх вибору лише з підмножини ефективних en
dc.language.iso en en
dc.publisher Odessa National Polytechnic University en
dc.subject Environmental monitoring network en
dc.subject design technology en
dc.subject reengineering en
dc.subject making decisions en
dc.subject multiobjective optimization en
dc.subject мережа екологічного моніторингу en
dc.subject технологія проектування en
dc.subject реінжиніринг en
dc.subject прийняття рішень en
dc.subject багатокритеріальна оптимізація en
dc.title Mathematical models of a multi-criteria problem of reengineering topological structures of ecological monitoring networks en
dc.title.alternative Математичні моделі багатокритеріальної задачі реінжинірингу топологічних структур мереж екологічного моніторингу en
dc.type Article en
opu.citation.journal Applied Aspects of Information Technology en
opu.citation.volume 1 en
opu.citation.firstpage 11 en
opu.citation.lastpage 24 en
opu.citation.issue 5 en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию