Mетодика використання U2NET та DCGAN при формуванні датасетів зображень

Abstract

зі створення великої кількості однотипних композиційних об'єктів при створенні медіапродуктів чи навчальних вибірок для класифікаторів. Запропоновано методику генерації зображень з використанням генеративно-змагальної нейронної мережі DCGAN та нейронної мережі U2Net. Комп'ютерна реалізація виконана засобами пакетів Tensorflow, Keras, OpenCV.

The problem of generating images of interest to solve the problem of creating a large number of similar composite objects in the creation of media products or training samples for classifiers. The method of image generation using the generative-competitive neural network DCGAN and neural network U2Net is offered. Computer implementation is made by means of Tensorflow, Keras, OpenCV packages.