Cтворення та порівняння класифікаційних моделей для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами

Лавренова, Єлизавета Русланівна; Lavrenova, Elizabeth; Рувінська, Вікторія Михайлівна; Ruvinskaya, Victоria

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2022
→
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Лавренова, Єлизавета Русланівна
dc.contributor.author	Lavrenova, Elizabeth
dc.contributor.author	Рувінська, Вікторія Михайлівна
dc.contributor.author	Ruvinskaya, Victоria
dc.date.accessioned	2022-06-23T09:05:56Z
dc.date.available	2022-06-23T09:05:56Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Лавренова, Є. Р. Cтворення та порівняння класифікаційних моделей для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами / Є. Р. Лавренова, В. М. Рувінська // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 37–38.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12782
dc.description.abstract	Проведено моделювання для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами з використанням методу логістичної регресії та нейронних мереж з архітектурою LSTM та GRU і проаналізована їх ефективність.	en
dc.description.abstract	Modeling for the task of diagnosing diseases by existing symptoms using the method of logistic regression and neural networks with LSTM and GRU architecture and analyzed their effectiveness.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.subject	діагностика	en
dc.subject	класифікація	en
dc.subject	логістична регресія	en
dc.subject	нейронні мережі	en
dc.subject	Diagnostics	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	logistic regression	en
dc.subject	neural networks	en
dc.title	Cтворення та порівняння класифікаційних моделей для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами	en
dc.title.alternative	Creation and comparison of classification models for the problem of diagnosis of diseases according to existing symptoms	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.kafedra	Кафедра інженерії програмного забезпечення	uk
opu.citation.firstpage	37	en
opu.citation.lastpage	38	en
opu.citation.conference	Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.	en
opu.staff.id	ruvinska@op.edu.ua	en