Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Шаманіна, Тетяна Володимирівна | |
dc.contributor.author | Shamanina, Tetiana | |
dc.contributor.author | Степанова, Аліса Дмитрівна | |
dc.contributor.author | Stepanova, Alisa | |
dc.contributor.author | Павленко, Віталій Данилович | |
dc.contributor.author | Pavlenko, Vitaliy | |
dc.date.accessioned | 2022-06-23T09:40:18Z | |
dc.date.available | 2022-06-23T09:40:18Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Шаманіна, Т. В. Програмне забезпечення діагностики психофізіологічних станів людини за даними айтрекінга / T. В. Шаманіна, А. Д. Степанова, В. Д. Павленко // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 41–42. | uk |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12784 | |
dc.description.abstract | Розроблено програмні засоби ідентифікації око-рухової системи (ОРС) людини на основі даних експериментальних досліджень «вхід-вихід» з використанням тестових візуальних стимулів та інноваційної технології айтрекінгу. Для ідентифікації ОРС застосовується модель Вольтерри і визначаються перехідні функції 1-го, 2-го та 3-го порядків за допомогою МНК. | en |
dc.description.abstract | Software tools for identification of the human oculo-motor system (OMS) based on the data of experimental research "input-output" using test visual stimuli and innovative technology of eye-tracking have been developed. The Volterra model is used to identify OMS and 1st, 2nd, and 3rd order transient functions are determined using method of least squares. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Одеса: ОП | en |
dc.subject | діагностика | en |
dc.subject | психофізіологічні стани | en |
dc.subject | око-рухова система | en |
dc.subject | технологія айтрекінга | en |
dc.subject | ідентифікація | en |
dc.subject | модель Вольтерри | en |
dc.subject | Diagnostics | en |
dc.subject | psycho-physiological states | en |
dc.subject | oculo-motor system | en |
dc.subject | eye-tracking technology | en |
dc.subject | identification | en |
dc.subject | Volterra model | en |
dc.title | Програмне забезпечення діагностики психофізіологічних станів людини за даними айтрекінга | en |
dc.title.alternative | Software for diagnostics of psycho-physiological human’s states on eye-tracking data | en |
dc.type | Conference proceedings | en |
opu.kafedra | Кафедра комп’ютеризовані системи та програмні технології | uk |
opu.citation.firstpage | 41 | en |
opu.citation.lastpage | 42 | en |
opu.citation.conference | Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022. | en |
opu.staff.id | pavlenko.v.d@op.edu.ua | en |