Алгоритм збирання і систематизації інформації про користувачів IM-додатків.

Abstract

Дипломна робота на тему «Алгоритм збирання і систематизації інформації про користувачів IM-додатків» на здобуття першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125  Кібербезпека, спеціалізація, освітня програма: Кібербезпека, містить 14 рисунків, 1 додаток, 11 літературних джерела за переліком посилань. Робота виконана на 52 сторінках загального тексту і 44 сторінках основного тексту. Основною метою даної дипломної роботи є розробка алгоритму збирання і систематизації інформації про користувачів IM-додатків. Розробка системи базується на основі сучасного месенджеру “телеграм”. Розроблено алгоритм збирання і систематизації інформації про користувачів IM-додатків за допомогою мови Python та новітніх фреймворків, для накопичення інформації використовується база даних MySQL. Дана програма допомагає накопичити інформацію про користувачів IM-додатків та використати її у розслідуваннях з відкритих джерел, чи вбудувати у будь який сервіс котрий може працювати з базами даних. Результати роботи може використовуватися при розслідуванні з відкритих джерел.

Thes is on the topic "algorithm for collecting and systematizing information about users of IM applications" for the first (Bachelor's) level of higher education in specialty 125 in cybersecurity, specialization, educational program: cybersecurity, contains 14 Figures, 1 Appendix, 11 literature sources on the list of references. The work was completed on 52 pages of general text and 44 pages of main text. The main goal of this thesis is to develop an algorithm for collecting and organizing information about users of IM applications. The development of the system is based on the modern Telegram messenger. An algorithm for collecting and organizing information about users of IM applications using Python and the latest frameworks has been developed a MySQL database is used to accumulate information. This program helps you accumulate information about users of IM applications and use it in investigations from open sources, or embed it in any service that can work with databases.