eONPUIR

Розробка програмного додатку для виявлення підробок світлин.

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Гонтар, Максим Валерійович
dc.contributor.author Гонтарь, Максим Валерьевич
dc.contributor.author Hontar, Maksym
dc.contributor.author Зоріло, Вікторія Вікторівна
dc.contributor.author Zorilo, Viktoriia Viktorivna
dc.contributor.author Зорило, Виктория Викторовна
dc.date.accessioned 2022-07-11T13:03:14Z
dc.date.available 2022-07-11T13:03:14Z
dc.date.issued 2022-06
dc.identifier.citation Гонтар, М. В. Розробка програмного додатку для виявлення підробок світлин : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / М. В. Гонтар ; керівник В. В. Зоріло ; Нац. ун-т «Одес. політехніка». - Одеса, 2022. - 50 с. en
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12835
dc.description.abstract Кваліфікаційна робота на тему «Розробка програмного додатку для виявлення підробок світлин» на здобуття першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125 – Кібербезпека, спеціалізація, освітня програма: Кібербезпека, містить 25 рисунків, 1 таблицю, 4 додатки, 10 літературних джерел за переліком посилань. Робота виконана на 50 сторінок загального тексту і 35 сторінок основного тексту. Метою роботи є підвищення ефективності виявлення підробок світлин, виконаних засобами інструменту Adobe Photoshop «Латка». У роботі був виконаний огляд методів виявлення підробок світлин та їх проблеми. Був обраний метод для реалізації виконання поставленої задачі кваліфікаційної роботи. У результати проведеної роботи був розроблений алгоритм, який був реалізований у чат-боті Telegram. en
dc.description.abstract Qualification work on «Development of a software application for detecting counterfeit photographs» for the first (bachelor's) level of higher education in specialty 125 – Cybersecurity, specialization, educational program: Cybersecurity, contains 25 figures, 1 table, 4 appendices, 25 references. The work is performed on 50 pages of general text and 35 pages of main text. The aim of this work is to increase the efficiency of detecting forgeries of photographs made with the help of the Adobe Photoshop tool "patch". The paper reviews the methods of detecting counterfeit photographs and their problems. A method was chosen to implement the task of qualification work. As a result of this work, an algorithm was developed and implemented in the Telegram chatbot. en
dc.language.iso uk en
dc.subject інформація en
dc.subject інформаційна безпека en
dc.subject методи виявлення en
dc.subject цифрові зображення en
dc.title Розробка програмного додатку для виявлення підробок світлин. en
dc.title.alternative Development of a software application for detecting fake photos. en
dc.type Other en
opu.staff.id kaf.kbpz@op.edu,ua en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию