Рекомендаційна система для NFT маркетплейсу на основі машинного навчання

Ляховецький, Данило Ростиславович; Lyakhovetskyi, Danylo; Тройніна, Анастасія Сергіївна; Troynina, Anastasiya

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2022
→
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Ляховецький, Данило Ростиславович
dc.contributor.author	Lyakhovetskyi, Danylo
dc.contributor.author	Тройніна, Анастасія Сергіївна
dc.contributor.author	Troynina, Anastasiya
dc.date.accessioned	2022-07-18T17:57:42Z
dc.date.available	2022-07-18T17:57:42Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Ляховецький, Д. Р. Рекомендаційна система для NFT маркетплейсу на основі машинного навчання / Д. Р. Ляховецький, А. С. Тройніна // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 76–78.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12871
dc.description.abstract	У даній роботі проаналізовано існуючі рішення по створенню рекомендаційних систем, проаналізовано предметну область та виявлено основні сутності моделі даних, створено концептуальну модель даних та прототип алгоритму машинного навчання для реалізації вимог системи, що покращує нефункціональні вимоги у порівнянні із аналогічними програмами.	en
dc.description.abstract	In this paper, we analyze the existing solutions for creating recommendation systems and study the domain of our recommendation software system. Also, we identify and create the conceptual data model for the product. Then, we prototype a machine learning algorithm to implement the system functionalities that improve non-functional requirements of our system compared to similar software.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.subject	nft	en
dc.subject	машинне навчання	en
dc.subject	рекомендаційна система	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	recommendation system	en
dc.title	Рекомендаційна система для NFT маркетплейсу на основі машинного навчання	en
dc.title.alternative	Recommendation system for NFT marketplace based on machine learning methods	en
dc.type	Article	en
opu.kafedra	Кафедра інженерії програмного забезпечення	uk
opu.citation.journal	Матеріали дванадцятої міжнародної наукової конференції студентів та молодих учених "Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022"	en
opu.citation.firstpage	76	en
opu.citation.lastpage	78	en
opu.citation.conference	Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022	en
opu.staff.id	atroinina@op.edu.ua
opu.conference.dates	19-20 травня 2022 р.	en