Метою роботи є збільшення кількості корисної інформації, що знаходиться у коментарях публікацій Facebook, за рахунок розробки та програмної реалізації відповідної інформаційної технології, що здійснює класифікацію та подальше видалення спаму з коментарів. Технологіями розробки є Facebook API Pages, як джерело даних, мова програмування C++, за допомогою якої здійснюється робота з інтерфейсом системи, мова програмування Python, за допомогою якої здійснюються запроси до Facebook API Pages, бібліотека sklearn, яка допомагає у класифікації спаму, фреймворк QT, що використовується для розробки інтерфейсу системи. Як результат роботи виконана програмна реалізація системи, яка надає можливість видаляти спам з коментарів публікацій Facebook.
The aim of the work is to increase the amount of useful information contained in the comments of Facebook posts, through the development and software implementation of appropriate information technology that classifies and further removes spam from comments. Development technologies are Facebook API Pages as a data source, C ++ programming language, which is used to work with the system interface, Python programming language, which is used to query Facebook API Pages, sklearn library, which helps to classify spam, QT framework, used to develop the system interface. As a result of the work, a software implementation of the system was made, which provides an opportunity to remove spam from comments on Facebook posts.
