Дослідження методів підвищення ефективності системи розпізнавання людських емоцій.

Abstract

В даній кваліфікаційній роботі магістра метою роботи є дослідження та розробка методики розпізнавання емоцій на обличчі людини у відеопотоці. За результатами аналізу можемо зробити висновок що найкраще за результатами дослідження пройшли системи на основі багатошарового персептрону та алгоритму adaboost. Запропоновано розширення алгоритму AdaBoost. Отримані результати в порівнянні з оригінальним алгоритмом AdaBoost з точки зору виявлення обличчя та розпізнавання емоцій кращі приблизно на 2,6%. Класифікатор, навчений за новим методом, був приблизно на 4% швидше. Досліджено та розроблено методику розпізнавання емоцій на обличчі людини у відеопотоці. На основі проведених досліджень запропоновано модифікацію алгоритму розпізнавання емоцій AdaBoost, з використанням ознак Хаара у якості набору класифікаторів. Встановлено відповідність між конкретною емоцією та регіоном на обличчі людини який найбільше відповідає за її вираження. Використовуючи запропоновану методику розроблено систему розпізнавання емоцій. Підводячи підсумки можна сказати що система у 98% випадків які проводились під час тестування справляється з завдання окреслення області обличчя що є перешим етапом до розпізнавання емоцій. Що стосується розпізнавання емоцій в цілому то ситуація гірше, близько 93% випадків правильно розпізнаних емоціій.