eONPUIR

Підвищення ефективності зберігання і обробки великих даних в умовах обмежених ресурсів

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Колесніченко, Дмитро Віталійович
dc.date.accessioned 2022-10-30T17:29:23Z
dc.date.available 2022-10-30T17:29:23Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13054
dc.description.abstract Пояснювальна записка: 72 сторінок, 39 рисунків, 2 додатки, 33 використаних джерела, презентація 14 слайдів. Об'єкт аналізу — бази даних. Предмет аналізу — методи збереження й обробки інформації в умовах обмежених ресурсів. Проект складається з трьох розділів. Перший розділ присвячений опису існуючих баз даних, принципів їх роботи та сфери використання і типи. Проводиться детальний огляд баз даних, опис багатьох видів баз даних, які використовуються у повсякденності та у великих компаніях. У другому розділі проводиться дослідження комплексного методу підвищення ефективності зберігання великих даних в умовах обмежених ресурсів та проблеми поточної системи. Було досліджено існуючі рішення та виведено з них метод комплексний метод який найкраще нам підходить по усім параметрам Третій розділ присвячений розробці цієї системи. Було детально приведено розробку та опис того, що було зроблено, які було використано баз даних, програми, скрипти і брокери повідомлень. У четвертому розділі розповідається про те, яких результатів ми добилися и з якими проблемами зіштовхувалися під час розробки. en
dc.language.iso uk en
dc.title Підвищення ефективності зберігання і обробки великих даних в умовах обмежених ресурсів en
dc.title.alternative Improving the efficiency of big data storage and processing in limited resources conditions en
dc.type Other en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию