Аннотация:
В роботі представлено результати дослідження розпізнавання жестів, що позначають символи алфавіту української мови в режимі реального часу. Проаналізовано аналоги системи, знайдено особливості її реалізації. Обраний алгоритм розпізнавання жестів української мови в режимі реального часу та способи реалізації подібної системи. Обґрунтований вибір створення системи за допомогою згорткової нейронної мережі та глибинного навчання. Приведено приклад та пояснення, у який сфері можливо використання дослідженої нейронної мережі.