Аннотация:
В результаті дослідження вирішено наукове завдання, що полягає у
розробці методів та алгоритмів аналізу статичних та динамічних зорових сцен на
основі згорткових нейронних мереж.
Виконано дослідження методів аналізу статичних зорових сцен. Проведено
аналіз методів виділення, розпізнавання, а також детекти- рування об'єктів
статичних зорових сцен. Висвітлено переваги та недоліки методів і встановлено,
що на сьогоднішній день найбільш перспективними є методи, які базуються на
СНР.
Виконано дослідження методів аналізу динамічних зорових сцен. Подано
класифікацію методів супроводу безлічі об'єктів за ознаками та компонентами
методу супроводу.
Розроблено новий тип згортки нейронної мережі, що дозволяє виконуватися
nyat аналізу статичних і динамічних візуальних сцен для одного проходу СНС. Це
досягається за рахунок введення шару виділення «глибоких» ознак знайдених та
передбачених детекцій об'єктів, а також використання модифікації моделі
візуального представлення об'єктів для їх опису.
