Кваліфікаційна робота на тему “Дослідження деяких розкладань і перетворень матриці цифрового зображення як основа метода виявлення розмиття” на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125 Кібербезпека, спеціалізація, освітня програма: Кібербезпека, містить 36 рисунків, 1 додаток, 21 літературних джерела за переліком посилань. Робота виконана на 59 сторінках загального тексту і 55 сторінках основного тексту.
Метою роботи є виявлення розмиття цифрового зображення шляхом розробки метода, заснованого на аналізі частотного спектру його матриці.
У роботі проведено аналіз власних значень матриці ЦЗ та коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення, що дозволило визначити етапи побудови методу виявлення розмиття цифрового зображення.
У результаті виконання кваліфікаційної роботи розроблено метод виявлення розмиття цифрового зображення, заснований на аналізі амплітуди високочастотних коефіцієнтів ДКП. При тестуванні методу кількість помилок для цифрових зображень формату JPG першого роду склала 1% та кількість помилок другого роду склала 1%. Для цифрових зображень формату TIF помилки першого та другого роду не були виявлені.
Qualification work on the topic "Investigation of some decompositions and transformations of the digital image matrix as the basis of the blur detection method" for obtaining the second (master's) level of higher education in the specialty 125 Cybersecurity, specialization, educational program: Cybersecurity, contains 36 figures, 1 addition, 21 literary sources according to the list of references. The work was completed on 58 pages of the general text and 55 pages of the main text.
The purpose of the work is to detect the blurring of a digital image by developing a method based on the analysis of the frequency spectrum of its matrix.
The paper analyzes the eigenvalues of the image matrix and coefficients of the discrete cosine transformation, which made it possible to determine the stages of building a method for detecting digital image blur.
As a result of the qualification work, a method for detecting blurring of a digital image was developed, based on the analysis of the amplitude of the high-frequency coefficients of the DCT. When testing the method, the number of errors for digital images of JPG format of the first type was 1% and the number of errors of the second type was 1%. For digital images of TIF format, errors of the first and second kind were not detected.
