У статті зроблено спробу вирішення задачі з математичного обґрунтування організації інноваційної діяльності на
високотехнологічному промисловому підприємстві у взаємодії з фінансово-кредитними установами декомпозиційним
методом на основі побудови комплексу імітаційних моделей з включенням блоків оптимізації. Сформовано та
проаналізовано концептуальну модель управління інноваційною діяльністю високотехнологічного підприємства в
умовах взаємодії з фінансово-кредитною установою, яка дозволяє у агрегованій формі зробити опис основних
залежностей їх сумісної взаємодії. Вона дозволяє забезпечувати дослідження таких динамічних характеристик системи,
які сприяють максимізації ринкової вартості власного капіталу підприємства як узагальнюючого показника
ефективності його діяльності. Рішення нелінійних оптимізаційних задач виявляється достатньо складним, так як
потребує створення спеціальних алгоритмів. Завдання ще більше ускладняється, коли враховувати, що параметри
управління функціями залежать від часу. Взаємодія високотехнологічного підприємства з фінансовою установою
характеризується великим числом параметрів, невизначеною структурою і багатьма цілями. Складність побудови моделі
таких систем полягає у коректній постановці або формулюванні задачі моделювання, яка потребує комплексного опису
найбільш важливих сторін об’єкту.
The article attempts to solve the problem of mathematical justification of the organization of innovation in high-tech industrial
enterprises in cooperation with financial institutions by decomposition method based on the construction of a set of simulation
models with the inclusion of optimization units. The conceptual model of management of innovative activity of the high-tech
enterprise in the conditions of interaction with financial and credit institution which allows to make the description of the basic
dependences of their joint interaction in the aggregate form is formed and analyzed. It provides research on such dynamic
characteristics of the system that help maximize the market value of the company's equity as a general indicator of the efficiency
of its activities. Solving nonlinear optimization problems is quite difficult, as it requires the creation of special algorithms. The
task is even more complicated when you consider that the parameters of function control depend on time. The interaction of a
high-tech enterprise with a financial institution is characterized by a large number of parameters, uncertain structure and many
goals. The difficulty of building a model of such systems is the correct statement or formulation of the modeling problem, which
requires a comprehensive description of the most important aspects of the object.
