Аннотация:
Робота присвячена питанням прогнозування ризиків в системах управління
проектами, що впливають на безпеку житєдіяльності окремої людини і всього колективу. В якості
варіанту, що враховує вплив суб’єктивних факторів при визначенні ризику в системах проект-
менеджменту, пропонується використовувати аналітичні можливості нейронних мереж прямого
поширення. Мережева модель, що створено, передбачає існування формули активації синапсів у
вигляді біфуркаційних залежностей. Такий підхід, незважаючи на очевидні труднощі в навчанні такої
нейронної мережі, дозволяє формалізувати її роботу в умовах невизначеності вхідних даних
висловлювання для окремих нейронів. Запропоновано формулу обліку біфуркаційних залежностей
при їх використанні в нейронних мережах прямого поширення. Показана сфера застосування такої
залежності в навчальних моделях нейронної мережі прямого поширення. На прикладі системи
управління проектами, для якої суб’єктивний фактор є очевидним, як з боку виконавців проекту, так і
з боку замовника, показані можливості таких моделей для аналізу можливих ризиків, пов’язаних як зі
створенням, так і з реалізацією проектів. При цьому виключається ризик втрати будь-яких факторів в
кінцевому результаті, що призводять до появи ризикоутворюючих подій або сценаріїв. Показано, як
можна вручну піти від проблем з навчанням мережі нейронів передбачуваної конфігурації,
пов’язаних з існуванням невизначеностей в системі. Такий підхід може дати можливість знайти
рішення в обраній області для широкого кола подібних проблем.
