В цій роботі досліджується вплив штучного інтелекту на споживання природних ресурсів та екологічний слід на різних етапах його життєвого циклу.

Дані тези фокусуються на дослідженні ролі машинного навчання (ML) як фундаментального елементу у формуванні сучасних інтелектуальних систем. У роботі здійснено аналіз ключових методологічних підходів до конструювання ...

У роботі розглядається питання автоматизації сортування відходів з використанням технологій машинного навчання. Зокрема, пропонується використання інструменту Google Teachable Machine для класифікації предметів за їхнім ...

У роботі розглядається проблема безпеки харчових продуктів у контексті поширення алергій на горіхи. З метою зниження ризику алергічних реакцій запропоновано використання інтелектуальної системи для автоматичного розпізнавання ...

У доповіді розглядаються екологічні аспекти ливарного виробництва та аналізуються основні види шкідливих викидів, що утворюються в процесі виготовлення виливків. Описано вплив цих речовин на навколишнє середовище та здоров'я ...

Проаналізовано технології опріснення морської води, які можуть бути застосовані в Одеському регіоні. Показано, що технологія з механічним стисненням пари має деякі переваги порівняно із технологією зворотного осмосу. ...

Досліджено вплив запиленості атмосферного повітря на розвиток рослин в урбанізованих екосистемах. Показано, що запиленість атмосферного повітря має суттєвий вплив на розвиток споришу звичайного і констатовано факт того, ...