eONPUIR

Прогнозування за аналітичною моделлю тренда динаміки електроспоживання міста.

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Бондарчук, Анатолій Сергійович
dc.contributor.author Бондарчук, Анатолий Сергеевич
dc.contributor.author Bondarchuk, Anatolii
dc.date.accessioned 2017-05-15T18:39:47Z
dc.date.available 2017-05-15T18:39:47Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation Бондарчук, А. С. Прогнозування за аналітичною моделлю тренда динаміки електроспоживання міста / А. С. Бондарчук // Пр. Одес. політехн. ун-ту. - Одеса, 2014. - Вип. 1 (43). - С. 159-161. uk
dc.identifier.issn 2076-2429
dc.identifier.issn 2223-3814
dc.identifier.uri http://pratsi.opu.ua/app/webroot/articles/1414057726.pdf
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2584
dc.description.abstract Іс- нуючі методи прогнозування електроспоживання міста, регіону на різних ієрархічних рівнях вимагають сучасного вартісного програмного забезпечення, ретроспективної бази даних, урахування впливу метеорологічних умов тощо, що значно ускладнює процес передбачення витрат енергоресурсів. Метою дослідження є аналіз тенденції електрос- поживання міста за попередній період і за спрощеною методикою визначення очікуваної потреби в енергоресурсах для енергогенерувальних компаній на перспективу, що надасть енерговидобувальним підприємствам можливість планувати об’єм поставки палива. Методологію дослідження побудовано на використанні аналітичної трендової моделі інформації електроспоживання міста Одеси за попередні 10 років. Результат прогнозу на 2018 р. показує, що порівняно з 2013 р. річне споживання збільшиться на 8,07 %, щомісячне найбільше, в середньому, збільшиться у зимовий період на 7,07 %, у осінній ― на 5,17 %. Така тенденція зростання електроспоживання вимагає збільшення енергоресурсів у 2018 р. на 79,8 тис. т у.п., у зимові місяці — на 21,3 тис. т у.п., в осінні ― на 12,4 тис. т у.п. Цей метод прогнозування може бути використаний для будь-якого міста, регіону. en
dc.description.abstract Существующие методы прогнозирования электропотребления города, региона на разных иерархических уровнях требуют современного дорогостоящего программного обеспечения, ретроспективной базы данных, учета влияния метеорологических условий и т.п., что значительно усложняет процесс прогноза расхода энергоресурсов. Целью исследования является анализ тенденции электропотребления города за предыдущий период и по упрощенной мето- дике определение ожидаемой потребности в энергоресурсах для энергогенерирующих компаний на перспективу, что позволит энергодобывающим предприятиям планировать объем поставки топлива. Методология исследования по- строена на использовании аналитической трендовой модели информации электропотребления города Одессы за пре- дыдущие 10 лет. Результат прогноза на 2018 г. показывает, что в сравнении с 2013 г. годовое потребление увеличит- ся на 8,07 %, ежемесячное наибольшее, в среднем, увеличится в зимний период на 7,07 %, в осенний ― на 5,17 %. Такая тенденция увеличения электропотребления требует увеличения энергоресурсов в 2018 г. на 79,8 тыс. т у.т., в зимние месяцы ― на 21,3 тыс. т у.т., в о en
dc.description.abstract Existing methods of forecasting of power consumption of the city, the region at different hierarchical levels require sophisticated software, the value of retrospective database samples, accounting of the influence of meteorological conditions etc, which greatly complicates the process of predicting energy costs. Aim of the research is the analysis of the trends of electric power supply of the city over the previous period and the determination with simplified method of the expected demand of energy for mining companies in the future. This provides the opportunity to plan the delivery of fuel for the future. Research methodology is based on the use of analytical trend model of information of power consumption of Odessa over previous 10 years. The results of prognosis on 2018 in comparison to 2013 show that an annual consumption will be increased on 8,07 %, monthly most, on the average, will be increased in a winter period ― on 7,07 %, in autumn ― on 5,17 %. Such tendency of increase of electro-consumption will demand the increase of energy resource in 2018 on 79,8 thousands of t c.f., in winter months ― on 21,3 thousands of t c.f., in autumn ― on 12,4 thousands of t c.f. This method of prognostication can be used for any city, region. en
dc.language.iso uk en
dc.publisher Odessa Politechnic University en
dc.subject прогнозування en
dc.subject аналітична модель en
dc.subject тренд en
dc.subject динаміка en
dc.subject електроспоживання en
dc.subject енергоресурси en
dc.subject генерувальна компанія en
dc.subject місто en
dc.subject прогнозирование en
dc.subject аналитическая модель en
dc.subject динамика en
dc.subject электропотребление en
dc.subject энергоресурсы en
dc.subject генерирующая компания en
dc.subject город en
dc.subject prognosis en
dc.subject analytical model en
dc.subject trend en
dc.subject dynamics en
dc.subject electric consumption en
dc.subject power resources en
dc.subject generating company en
dc.subject city en
dc.title Прогнозування за аналітичною моделлю тренда динаміки електроспоживання міста. en
dc.title.alternative Прогнозирование аналитической моделью тренда динамики электропотребления города. en
dc.title.alternative Prognostication by the analytical model of trend of dynamics of electric consumption of city. en
dc.type Article en
opu.kafedra Кафедра електропостачання та енергетичного менеджменту
opu.citation.journal Pratsi en
opu.citation.firstpage 159 en
opu.citation.lastpage 161 en
opu.citation.issue 1(43) en
opu.staff.id bondarchuk@opu.ua


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию