Рассматриваются вопросы, связанные с решением одной из задач технической диагностики ⎯ оценкой состояния технической системы. На основании контроля технического состояния резервированной системы принимается решение о вероятности ее безотказной работы в заданных условиях с установленными параметрами. В основе методов, которые при этом используются, ⎯ нахождение математической зависимости между повреждениями системы и вероятностью ее безотказной работы. Задача
усложняется, когда необходимо решать вопросы, связанные с определением показателей надежности системы и
идентификацией ее структурных повреждений при наличии в системе скрытых для визуального наблюдения участ-
ков. Дополнительная диагностическая информация получена с использованием двух моделей: информационной и
скрытой марковской модели. В результате для скрытой части резервированной системы получена новая матрица
состояний с конкретными значениями вероятностей.
Розглядаються питання, пов’язані з розв’язанням одного із завдань технічної діагностики ⎯ оцінкою стану технічної системи. На підставі контролю технічного стану резервованої системи приймається рішення про ймовірність її безвідмовної роботи в заданих умовах з встановлени-
ми параметрами. В основі методів, які при цьому використовуються, ⎯ знаходження математичної залежності між ушкодженнями системи і ймовірністю її безвідмовної роботи. Завдання ускладнюється, коли необхідно вирішувати питання, пов’язані з визначенням показників надійності системи й ідентифікацією її структурних ушкоджень при наявності в системі прихованих для візуального спостереження ділянок. Додаткову діагностичну інформацію отримано з використанням двох моделей: інформаційної і прихованої марківської моделі. У результаті для прихованої
частини резервованої системи отримано нову матрицю станів з конкретними значеннями ймовірностей.
Problems associated with the decision of one of the tasks of technical diagnostics ⎯ state estimation of the technical system. Based on the technical state control redundant system the decision on its probability of failure-free operation
under specified conditions, with the specified parameters. The basis of the methods that are used at the same time ⎯to find the mathematical relationship between the injuries system and its functions. The task is complicated when you need to
deal with measurement reliability of the system and identification of its structural damage if the system hidden for visual
observation plots. Additional diagnostic information was obtained using the two models ⎯ the information and the hidden Markov
model. As a result, for the hidden part of a redundant system a new state matrix with specific values of probabilities is received.
